项目名称: 强震巨灾后早期估算死伤人数及疾病谱预测模型研究

项目编号: No.70973139

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 管理科学

项目作者: 郑静晨

作者单位: 中国人民武装警察部队总医院

项目金额: 25万元

中文摘要: 强震后快速准确估计地震巨灾死伤人数是目前巨灾救援响应的国际性难题;国内目前尚无利用疾病谱模型进行强震巨灾后各类受伤人员数量的早期快速预测研究成果,从而成为制约我国巨灾快速响应与灾难医学基础科学发展的瓶颈。本项目基于国内外多个大震例已有人员死亡时增量(K值)和死、伤比例等成果及对国际救援中2个震例疾病谱规律初步研究,修正估算死伤总数模型,划分几个不同死、伤等级,建立依据实时伤亡统计信息的强震巨灾早期死亡总数、重伤总数预测模型。以汶川地震疾病总量、种类、重伤人数及其时间分布规律和特点为案例,建立以汶川地震疾病谱为权重参数的早期疾病谱预测模型,制定救援时间划分标准,实现强震巨灾早期估算死亡总数、重伤总数和疾病谱预测;为地震灾难救援启动、应急救援期确定、医疗资源配置策略等提供决策依据。

中文关键词: 强震巨灾;应急救援;预测模型;疾病编码;资源配置

英文摘要:

英文关键词: Disastrous earthquake;Emergency rescue;Prediction model;Disease classification;Resource allocation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《深度学习中神经注意力模型》综述论文
专知会员服务
112+阅读 · 2021年12月15日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年6月26日
智源发布!《人工智能的认知神经基础白皮书》,55页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 2021年1月16日
量子信息技术研究现状与未来
专知会员服务
39+阅读 · 2020年10月11日
【华侨大学】基于混合深度学习算法的疾病预测模型
专知会员服务
96+阅读 · 2020年1月21日
兰州大学预测:上海疫情于5月3日实现零增长,感染30+万人
准确率达 95%,机器学习预测复杂新材料合成
机器之心
1+阅读 · 2022年1月1日
今年听次数最多的一首歌是?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年12月1日
AI从底物和酶的结构中预测米氏常数,量化酶活性
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
小贴士
相关主题
相关资讯
兰州大学预测:上海疫情于5月3日实现零增长,感染30+万人
准确率达 95%,机器学习预测复杂新材料合成
机器之心
1+阅读 · 2022年1月1日
今年听次数最多的一首歌是?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年12月1日
AI从底物和酶的结构中预测米氏常数,量化酶活性
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员