基于数据挖掘技术实现早期乳腺癌的个体化预后预测

项目名称： 基于数据挖掘技术实现早期乳腺癌的个体化预后预测

项目编号： No.30901728

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 朱志华

作者单位： 中山大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 乳腺癌的个体化预后预测，即提前发现并找到预后差的患者予以积极治疗，避免对预后好的患者进行过度治疗，既可以避免化疗的毒副作用，又可以节约大量宝贵的医疗资源，具有重要的科学及社会意义，也是当前研究的热点和难点。基于前期的工作基础[1]和"微弱预后预测能力放大效应"假说，我们拟利用组织芯片和免疫组织化学技术，结合我们医院大样本量的治疗规范、随访良好的乳腺癌患者资料，引入合适的关键特征选择方法筛选和优化与乳腺癌预后相关的免疫组织化学分子标志物及其组合，运用数据挖掘方法，构建稳定性和重复性好、费用低廉、易于推广、适合我国国情的乳腺癌个体化预后预测模型，实现乳腺癌患者预后的个体化预测。

中文关键词： 乳腺癌；预后；组织芯片；数据挖掘；支持向量机

英文摘要：

英文关键词： breast cancer；prognosis；tissue chip；data mining；support vector machines