面向工业视觉测量的图像分割及其分割评价方法研究

项目名称： 面向工业视觉测量的图像分割及其分割评价方法研究

项目编号： No.61171192

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 陈青

作者单位： 湖南工业大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 图像分割是工业视觉测量中最基本的也是最重要的学术难题，是成功进行图像分析、理解与客观描述的前提条件。本项目在深入分析视觉图像特点的基础上，根据图像分割在具体方法选择、参数设定、复杂边界跟踪、色彩空间信息融合方面存在的难题，研究基于高阶统计与视觉感知的图像统计分布建模方法；提出基于视觉图像统计分布特征的分割算法自动选择方法和算法参数自设定准则；融合图像色彩空间信息、多尺度几何信息等视觉特征参数，实现视觉图像中表面复杂多变、边缘严重不规则的复杂目标区域边界的精确提取；研究无监督的图像分割评价方法，为工业视觉图像分割提供客观的评价准则与有效的评估方案；通过对分割结果的有效评价，实时修正图像分割算法参数，获得与人类视觉相一致的目标区域最佳分割效果，形成较为系统的图像分割算法自动选择与客观评价理论与方法。

中文关键词： 图像分割；图像分割评价；图像统计建模；过程监控；

英文摘要：

英文关键词： Image segmentation；evaluation of image segmentation；image statistical modeling；process monitoring；