基于人车混合模式规律的校园疏散优化算法

项目名称： 基于人车混合模式规律的校园疏散优化算法

项目编号： No.61170202

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 熊盛武

作者单位： 武汉理工大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 校园安全关系到千千万万个家庭的幸福安宁和社会稳定，是建设我国和谐社会的一个重要环节。应急疏散研究是建立校园安全保障长效机制中非常重要的一个解决途径。本课题主要围绕演化规律建模和科学决策理论这两个科学问题而展开研究工作，以校园环境为研究对象，针对校园典型应急事件（化学/生物实验事故、火灾、特殊安全维护等）需求，通过研究基于视频图像/激光点云集成解译的校园人车混合行为提取方法，分析校园环境典型应急的应对目标体系，构建校园典型应急疏散的多目标优化算法及优化决策方法，实现校园典型应急情形下疏散应急合理决策。本课题研究有助于构建"情景-应对"型非常规突发事件应急管理的理论体系与方法,为提升重点安防区域的典型(非)常规突发事件应对能力，实现该区域高性能整体疏散等提供科学的理论技术和技术支撑。

中文关键词： 校园疏散；人员行为；混合交通流；多目标优化；

英文摘要：

英文关键词： Campus Evacuation；Pedestrian Behavior；Mixed Traffic Flow；Multi-objective Optimization；