基于二维图像的三维人耳识别方法

项目名称： 基于二维图像的三维人耳识别方法

项目编号： No.60973064

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 穆志纯

作者单位： 北京科技大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 三维人耳识别是近年来国际上生物特征识别领域的一个新的研究热点，2007年以来，仅国际权威期刊PAMI就先后出现3篇三维人耳识别的文章。本项目致力于研究基于二维图像的三维人耳识别方法。首先，针对人耳独特的生理特征，研究如何利用二维图像鲁棒地获取具有一定精度保证的三维人耳数据；在此基础之上，通过分析三维人耳数据中蕴含的特征不变性原理，研究三维人耳结构特征描述子的构造方法和三维纹理特征的表征方法；研究基于模型匹配的三维人耳识别方法和2D+3D人耳融合识别策略，形成鲁棒三维人耳识别的应用理论及方法，以期较好地克服二维人耳识别方法中的姿态变化等问题，解决目前三维人耳识别研究中利用激光扫描仪获取数据所带来的应用困难，以及已有三维人耳识别理论和方法的局限。本项目研究的基于二维图像的三维人耳识别方法在国内外尚处于起步阶段，其研究进展将丰富生物特征识别领域的理论和方法。

中文关键词： 三维人耳重建；三维人耳识别；三维人耳特征描述；二维三维信息融合；

英文摘要：

英文关键词： 3D ear reconstruction；3D ear recognition；3D feature descriptor；2D 3D information fusion；