基于模糊定性强化学习的复杂不确定系统的模糊协调控制机理研究

项目名称： 基于模糊定性强化学习的复杂不确定系统的模糊协调控制机理研究

项目编号： No.60974055

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 孟祥萍

作者单位： 长春工程学院

项目金额： 32万元

中文摘要： 本项目研究复杂不确定大系统模糊定性强化学习算法和模糊协调控制问题。拟建立适用于复杂不确定系统的模糊协调控制机理模型，系统地解决复杂控制系统研究中的难点问题。主要研究内容包括：（1）研究模糊定性强化学习算法的动作选择策略、Q 值更新方法、多Agent 间的竞争与合作对学习效果的影响以及平衡探索和利用的关系，为解决强化学习的准确性、快速性和收敛性问题提供一种新的解决途径；（2）采用T-S 模糊模型方法近似表述复杂不确定系统，着重研究各部分的模糊协调、协作和竞争关系及控制策略问题，为复杂系统中协调控制问题的解决提供新方法，建立模糊协调控制模型；（3）将研究的控制模型应用于配电网安全预警分析，为我国配电网安全预警分析提供新的理论依据。上述方面的研究成果将为复杂不确定大系统的控制理论发展提供新的思路，是目前计算机科学、控制理论和信息技术等交叉学科的紧迫前沿课题，具有重要理论和应用价值。

中文关键词： 复杂不确定系统；多智能体；协调控制；配电网脆弱性；

英文摘要：

英文关键词： Complex Uncertain Systems；Multi-Agent；Coordination Control；Vulnerability of Distribution；