几类随机分数阶复杂网络的参数及状态估计问题研究

项目名称： 几类随机分数阶复杂网络的参数及状态估计问题研究

项目编号： No.61403248

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 阚秀

作者单位： 上海工程技术大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 随着网络技术和分数阶微积分的发展，随机分数阶复杂网络已成为控制领域中的研究热点。本项目研究几类随机分数阶复杂网络的参数及状态估计问题。首先归纳现有描述分数阶特性和随机现象的方法，建立刻画随机性、分数阶特性等系统结构特性的数学模型。综合考虑具有非线性性、时变性和随机性的物理对象及网络化诱导现象，建立相应随机分数阶动力学模型与测量模型。针对几类线性与特殊非线性随机分数阶复杂网络系统，首先给出对应的参数估计方法，利用Laplace变换、Chebyshev引理和遍历性定理等数学工具，分析参数估计误差的一致收敛性、相容性和渐近正态性。然后，基于分数阶微积分性质和系统增广方法构造状态估计器，应用Lyapunov泛函、Hurwitz判据、LaSalle不变原理等手段分析状态估计误差系统的动态性能。最终，通过计算机数值仿真模拟，验证所提出的估计方法及算法的有效性。本研究将丰富复杂网络的参数及状态估计理论。

中文关键词： 参数估计；状态估计；随机系统；复杂网络；网络诱导现象

英文摘要： With the progress of fractional order calculus and network technique, stochastic fractional order complex networks have become a hot topic in the control field. This project will discuss the parameter and state estimation problems for several classes of s

英文关键词： parameter estimation；state estimation；stochastic systems；complex networks；network-induced phenomena