项目名称: 基于主动探测的不确定环境下IP网丢包率推理机制研究
项目编号: No.61402013
项目类型: 青年科学基金项目
立项/批准年度: 2014
项目学科: 自动化技术、计算机技术
项目作者: 乔焰
作者单位: 安徽农业大学
项目金额: 26万元
中文摘要: 丢包率是衡量网络性能的重要指标,对全网链路丢包率的实时监测,及时发现和定位丢包异常的链路是保证网络可靠性的关键技术之一。而随着IP网规模的扩大,异构性的增强,网络环境变得越来越不确定,现有的基于确定网络环境的链路丢包率监测技术已越来越不能适应网络的快速发展变化。因此,本项目针对不确定IP网环境下的链路丢包率推理机制展开研究,拟提出一种基于主动探测的链路丢包率推理方法。首先,研究一种自适应的探测路径选择算法,选择尽量少的可靠路径并测量端到端路径丢包率;其次,研究一种基于端到端丢包率的链路丢包率推理算法,在能够处理网络中的不确定因素的同时,保证计算准确度和计算效率。最后通过大规模IP网络仿真软件对新算法进行正确性验证,并在Planetlab提供的真实Internet站点中对算法进行可行性验证。为更有效地监测和管理现有的和未来IP网性能提供理论支撑。
中文关键词: 性能测量;丢包率推理;主动探测;网络层析成像;
英文摘要: Packet loss rate is an important indicator of network performance. How to monitor the link loss rates in real time, and detect and locate the lossy links in time is one of the key technologies to ensure network reliability. However, as the network scale a
英文关键词: Performance measurement;Loss inference;Active probing;Network tomography;