项目名称: 空间目标观测自动化的关键技术研究

项目编号: No.11503057

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 杨文波

作者单位: 中国科学院国家天文台长春人造卫星观测站

项目金额: 23万元

中文摘要: 精密测量型地基光电望远镜的主要作用是为空间目标的精密定轨服务。随着观测技术的发展,地基光电望远镜运行模式逐渐趋于以观测自动化、记录数字化、传输网络化为特点的无人职守运行,而快速准确的目标识别和稳定的目标跟踪是实现观测自动化的关键。本项目将要解决的核心问题是研究基于计算机图像视觉的目标识别与跟踪技术,来提高系统观测自动化程度,实现系统的无人职守运行模式。首先,通过对空间目标静态特征和运动特征学习,设计出基于Logistic回归模型的分类器用于空间目标和背景恒星自动分类;其次,提出了一种基于均值漂移与特征匹配相结合的跟踪算法用于目标的精密定轨。项目研究的意义在于它把观测员从繁重观测任务中解放出来,提高台网的运行效率,实现高效、低成本的运行模式。

中文关键词: 目标识别;目标跟踪;Logistic回归模型;均值漂移;特征匹配

英文摘要: A ground-based optical telescope with precision measurement functions mainly for the precise orbit determination on the space target. With the development of observation technology, the operation mode of ground optical telescope tends to be unattended operation featuring observation automation, recording digitalization, transmission network. Fast and accurate target identification and stable target tracking is the key to observation automation. The project centers on the technology of target identification and tracking based on computer vision image to improve observation automation, thus an unattended operation mode is achieved. First of all, a classifier based on Logistic regression model is designed for automatic classification of a space target and background stars by a study on the static and motional feature of a space target. Next, a tracking algorithm based on the combination of Mean Shift and feature matching is proposed for precise orbit determination on a space target. The project serves to free observers from onerous observation routines, speed the operation of station networks, and achieve a high-efficiency and low-cost operation mode.

英文关键词: target identification;target tracking;Logistic regression model;mean shift;feature matching

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

目标识别是指一个特殊目标(或一种类型的目标)从其它目标(或其它类型的目标)中被区分出来的过程。它既包括两个非常相似目标的识别,也包括一种类型的目标同其他类型目标的识别。
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
中国AI中台赋能城市空间管理白皮书(附42页PDF下载)
专知会员服务
56+阅读 · 2022年2月7日
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知会员服务
85+阅读 · 2022年2月3日
浙大《深度学习低样本目标检测》综述论文
专知会员服务
73+阅读 · 2021年12月13日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年10月10日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年3月21日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知
8+阅读 · 2022年2月4日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
从锚点到关键点:目标检测方法最新进展(2019)
GAN生成式对抗网络
14+阅读 · 2019年8月22日
从锚点到关键点,最新的目标检测方法发展趋势
计算机视觉life
17+阅读 · 2019年8月20日
总结-CNN中的目标多尺度处理
极市平台
17+阅读 · 2019年7月24日
一种关键字提取新方法
1号机器人网
21+阅读 · 2018年11月15日
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
好文 | 基于深度学习的目标检测技术演进
七月在线实验室
12+阅读 · 2018年1月31日
论文 | 深度学习实现目标跟踪
七月在线实验室
48+阅读 · 2017年12月8日
干货 | 目标识别算法的进展
计算机视觉战队
17+阅读 · 2017年6月29日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Arxiv
14+阅读 · 2021年3月10日
Arxiv
30+阅读 · 2019年3月13日
Arxiv
29+阅读 · 2018年4月6日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
中国AI中台赋能城市空间管理白皮书(附42页PDF下载)
专知会员服务
56+阅读 · 2022年2月7日
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知会员服务
85+阅读 · 2022年2月3日
浙大《深度学习低样本目标检测》综述论文
专知会员服务
73+阅读 · 2021年12月13日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年10月10日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年3月21日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
相关资讯
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知
8+阅读 · 2022年2月4日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
从锚点到关键点:目标检测方法最新进展(2019)
GAN生成式对抗网络
14+阅读 · 2019年8月22日
从锚点到关键点,最新的目标检测方法发展趋势
计算机视觉life
17+阅读 · 2019年8月20日
总结-CNN中的目标多尺度处理
极市平台
17+阅读 · 2019年7月24日
一种关键字提取新方法
1号机器人网
21+阅读 · 2018年11月15日
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
好文 | 基于深度学习的目标检测技术演进
七月在线实验室
12+阅读 · 2018年1月31日
论文 | 深度学习实现目标跟踪
七月在线实验室
48+阅读 · 2017年12月8日
干货 | 目标识别算法的进展
计算机视觉战队
17+阅读 · 2017年6月29日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员