基于频率区间自适应微分梳状滤波器的智能电网时变概周期电力信号分析算法及应用研究

项目名称： 基于频率区间自适应微分梳状滤波器的智能电网时变概周期电力信号分析算法及应用研究

项目编号： No.51177035

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电工技术

项目作者： 储昭碧

作者单位： 合肥工业大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 提出有限带宽时变概周期电力信号模型，表示由多个频率、幅值及相位都未知且可变的正弦成分叠加的电流和电压，描述因能源多样性与负载非线性而加强的智能电网的时变性。基于频率估计与微分算子，提出频率区间自适应微分梳状滤波器，自适应地将频率轴划分为长度不等并且只包含一个频率成分的多个区间，把频率构成未知的时变概周期信号分解为参数可时变的基波、谐波/间谐波并重构原信号，研究算法各种特性，基于微分运算特点，提出针对性强的抗干扰方法。基此，研究滤波器级联的复合微分算子，分析间谐波频率时变条件下的电压波动；研究频率未知且时变条件下各种成分的功率测量与电能计量的新方法，考察多种情况下的误差特性；计算瞬时对称分量，分析三相电网状态转换的暂态过程并提取其本质特征；研究分析离散时间信号的有限维数值迭代算法；设计基于可编程逻辑器件的专用集成电路，实现算法并验证有效性。为创新时变智能电网分析算法提供有效的理论与技术基础。

中文关键词： 时变概周期信号；频率区间自适应；梳状滤波器；电能质量；谐波电能

英文摘要：

英文关键词： timevarant almost periodic signal；frequency interval adaptive；Comb filter；Power quality；Harmonic power