基于支持向量回归的心脏电功能成像反演问题研究

项目名称： 基于支持向量回归的心脏电功能成像反演问题研究

项目编号： No.30900322

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 蒋明峰

作者单位： 浙江理工大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 心脏电功能成像是通过无创地成像心脏表面的电生理信息，可提供比常规心电图分辨率更高的心电活动信息，能反映心电兴奋的细节,它对心脏疾病的预防和诊断具有重要的研究意义。基于心外膜电位分布的心脏电功能成像反演问题是一个多输入多输出回归估计问题。项目拟通过运用支持向量回归技术建立心脏电功能成像反演问题的有效回归模型，实现心脏电功能成像的实时反演。研究内容包括运用无网格伽辽金方法计算心电场问题,克服了网格划分的困扰；以心脏电功能成像反演问题为研究对象，对支持向量回归中的损失函数和核函数进行研究，建立有效的回归模型；利用遗传模拟退火算法实现支持向量回归中超参数的自适应选取，达到回归模型的最优化；设计基于计算机仿真的WPW综合症预激点定位试验，以验证心脏电功能成像所提供电生理信息的准确性。本项目旨在为心脏电功能成像反演问题的研究探索新方法，以提高其成像的速度和精度，推动其向临床化和实用化的方向演进。

中文关键词： 心脏电功能成像；反演问题；支持向量回归；遗传算法；最大间隔聚类算法

英文摘要：

英文关键词： Electrical Activity of Heart；Inverse Problem；Support Vector Regression；Gentetic Algorithm；Maximum Margin Clustering