风力发电系统并网逆变器智能故障诊断方法研究

项目名称： 风力发电系统并网逆变器智能故障诊断方法研究

项目编号： No.61364010

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 帕孜来·马合木提

作者单位： 新疆大学

项目金额： 46万元

中文摘要： 本课题拟从能量的角度研究基于模型的大功率并网逆变器故障诊断的理论和方法，解决当今基于模型的混杂系统仿真、故障检测和隔离技术因算法的鲁棒性及精度不能适应现代复杂混杂系统实时故障诊断等问题。重点研究电力电子混杂系统连续和离散动态过程的统一描述和建模方法，实现实时跟踪系统模式变化并获取系统的故障特征，提高诊断算法对于模式变化的适应性及鲁棒性。其目的是解决风力发电机组并网逆变器由于其复杂的体系结构以及变结构特性而使故障诊断较为困难的实际问题，减少在故障诊断中的漏报警和误报警，提高故障检测和隔离的可靠性和实时性，为基于能量的智能故障诊断方法在多能量域变结构系统的故障诊断的应用探索新的思路。

中文关键词： 并网逆变器；混杂系统；故障诊断；键合图；智能算法

英文摘要： From the point of energy ,this subject studies the theory and method of fault diagnosis for high-power grid inverter based on the models,solves the problems of the hybrid system's simulation,fault detection and isolation technology existing in the model a

英文关键词： Grid-connected inverter；Hybrid system；fualt diagnosis；Bond graph；Intelligent Algorithm