项目名称: 偏振散射组织表征方法及其在恶性肿瘤诊断中的应用

项目编号: No.61205199

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 信息四处

项目作者: 曾楠

作者单位: 清华大学

项目金额: 28万元

中文摘要: 本项目致力于发展旋转线偏振成像方法在恶性肿瘤中的诊断应用,工作从研究组织中细胞器官尺寸、密度、排列方式等结构特征和双折射、二色性等光学特征在偏振光传输与散射中的影响出发,对照偏振敏感相干层析技术和穆勒矩阵测量技术,对健康和早中期癌变组织在偏振光学检测上的差异进行分析和解释,建立不同类型癌组织的光学模型,提取能够高对比度划分癌变手术区域的偏振检测参数,并结合新型生物组织仿体和蒙特卡罗模拟方法,探讨基于偏振检测参数组的组织病变特征的反演算法并用于诊断评估。该项工作将对偏振光散射与成像具有基础研究意义,能够为恶性肿瘤的诊断与成像形成新方法。

中文关键词: 偏振成像;穆勒矩阵;恶性肿瘤;模拟;

英文摘要: This project focuses on the application of rotating linear polarization imaging in tumor diagnosis. The research work starts with how the structural characteristics of organelles, such as size, density, arrangement, birefringence and so on, can affect the transmission and scattering process of polarized light in tissues. Compared with the results from polarization sensitive optical coherence tomography and Muller matrix measurement, we will analyze and explain the differece between the benign and malignant tumor based on polarization features, establish optical models of several cancer tissues, and extract polarization parameters to recognize the cancerous area with high contrast. Using tissue phantom and Monte Carlo simulation method, we also will study the inverse problem of tissue characterization according to polarization measurement and then apply it in diagnosis. The project will be significant for the development of polarization imaging methods and tumor optical diagnosis.

英文关键词: polarizaiton imaging;mueller matrix;tumor;simulation;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年8月24日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年7月24日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
最新《医学图像深度语义分割》综述论文
专知会员服务
94+阅读 · 2020年6月7日
图像分割在医学影像中的应用
极市平台
2+阅读 · 2022年2月16日
关于GANs在医学图像领域应用的总结
人工智能前沿讲习班
31+阅读 · 2019年6月4日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
基于深度学习的肿瘤图像分割研究取得进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年9月17日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
21+阅读 · 2017年8月14日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
A Sheaf-Theoretic Construction of Shape Space
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年8月24日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年7月24日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
最新《医学图像深度语义分割》综述论文
专知会员服务
94+阅读 · 2020年6月7日
相关资讯
图像分割在医学影像中的应用
极市平台
2+阅读 · 2022年2月16日
关于GANs在医学图像领域应用的总结
人工智能前沿讲习班
31+阅读 · 2019年6月4日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
基于深度学习的肿瘤图像分割研究取得进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年9月17日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
21+阅读 · 2017年8月14日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员