基于决策优化的停车信息诱导关键理论与方法研究

项目名称： 基于决策优化的停车信息诱导关键理论与方法研究

项目编号： No.50908205

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 电工技术

项目作者： 梅振宇

作者单位： 浙江大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 信息诱导下的停车过程是一种复杂的智能行为，传统的停车诱导缺乏对出行者的决策特征和信息需求的考虑，极大地影响出行者使用停车诱导系统的积极性。本项目将调查分析停车诱导信息下出行者决策特征，结合决策优化理论、协同控制优化理论、离散动态博弈理论、非线性优化理论，从宏观→#20013;观→#24494;观决策优化角度，展开基于决策优化的出行前、出行中和出行目的地的停车信息诱导方法研究，构建协同控制优化模型、动态诱导博弈模型与微观停车选择模型，研究不同层次停车诱导信息设计优化方法，最终建立符合出行者决策优化特征的停车信息诱导系统，并综合运用仿真模拟与实地验证等手段对研究成果进行有效性验证，实现理论研究与实践应用的有机结合。基于决策优化的停车信息诱导思想将从出行者主观角度优化停车诱导信息供给，提高诱导效率；项目研究成果可为优化城市停车信息诱导系统提供理论与技术支持。

中文关键词： 停车诱导信息；协同优化模型；动态博弈模型；微观选择模型；决策优化

英文摘要：

英文关键词： Parking guidance information；collaborative control optimiza；dynamic game theory model；micro-parking choice model；desion-making optimization