项目名称: 综合地震成像方法研究芦山地震震源区及其周边精细结构

项目编号: No.41474039

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 张海江

作者单位: 中国科学技术大学

项目金额: 90万元

中文摘要: 本项目计划利用2013年4月发生的Ms7.0级四川芦山地震丰富的余震和较密集的临时地震台站,综合运用多种地震成像方法对发震区结构进行精细成像。计划采用的地震成像方法包括地震速度成像,地震衰减成像,地震各向异性成像和地下介质间断面地震散射成像。为了更准确地确定Vs、Vp/Vs模型和地震衰减模型Q,计划发展新的基于交叉梯度约束的地震成像算法。在约束成像算法中,Vs、Vp/Vs模型以及Q模型要在满足各自数据的前提下,尽可能在结构上和Vp模型一致。通过综合地震成像,可以获得发震区的Vp、Vs、Vp/Vs、Q、各向异性和间断面结构,有助于研究芦山地震的发震机理以及结构和破裂过程之间的关系。另外,计划利用芦山地震和汶川地震的余震确定两个地震之间余震空白区的速度结构。本项研究有助于更好地理解龙门山断裂带大地震的发生和地震灾害的评估。

中文关键词: 地震层析成像;各向异性;地震定位;地壳结构

英文摘要: This research proposes to use the abundant aftershocks and relatively dense temporary seismic stations to study the seismogenic zone structure of the 2013 Ms 7.0 Lushan earthquake by using multiple seismic imaging methods. These methods include seismic velocity tomography, seismic attenuation tomography, seismic anisotropy tomography, and seismic structure imaging using scattered waves. To more reliably determine Vs, Vp/Vs and Q models, we plan to develop cross-gradient based seismic imaging methods, in which these models are required to be structurally consistent with the Vp model while fitting the data. From multiple seismic imaging, we can obtain different models of Vp, Vs, Vp/Vs, Q, anisotropy and discontinuity. The combination of these models is very helpful for understanding the potential mechanisms for causing the Lushan earthquake, and the relationship between the fault structure and the earthquake rupture. In addition, we also plan to determine the velocity structure of the aftershock gap between the Lushan and Wenchuan earthquakes. This research is useful for better understanding the generation of large earthquakes along the Longmenshan fault system and for better characterizing the future earthquake hazard.

英文关键词: Seismic tomography;seismic anisotropy;earthqauke location;Crustal structure

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
27+阅读 · 2021年10月6日
【干货书】电子工程与计算机科学概率论,389页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2021年7月24日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年4月23日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年2月6日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年1月16日
【2020新书】数据结构与数据表示指南,112页pdf
专知会员服务
82+阅读 · 2020年10月6日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
Java应用结构规范
阿里技术
0+阅读 · 2022年3月14日
图像分割在医学影像中的应用
极市平台
2+阅读 · 2022年2月16日
面向任务型的对话系统研究进展
专知
0+阅读 · 2021年11月17日
【夯实基础】卡尔曼滤波
极市平台
1+阅读 · 2021年11月3日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Salient Objects in Clutter
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
专知会员服务
27+阅读 · 2021年10月6日
【干货书】电子工程与计算机科学概率论,389页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2021年7月24日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年4月23日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年2月6日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年1月16日
【2020新书】数据结构与数据表示指南,112页pdf
专知会员服务
82+阅读 · 2020年10月6日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
相关资讯
Java应用结构规范
阿里技术
0+阅读 · 2022年3月14日
图像分割在医学影像中的应用
极市平台
2+阅读 · 2022年2月16日
面向任务型的对话系统研究进展
专知
0+阅读 · 2021年11月17日
【夯实基础】卡尔曼滤波
极市平台
1+阅读 · 2021年11月3日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员