项目名称: 土壤中镍的有效形态、生物急性毒性及生物配体模型研究

项目编号: No.40971262

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 马义兵

作者单位: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

项目金额: 39万元

中文摘要: 本项目以土壤中镍的剂量-效应关系和影响因素为切入点,围绕土壤中镍的有效形态与其生物急性毒性的量化关系的关键问题,利用扩散梯度膜、微生物传感器(发光细菌)法和杜南透析分离等先进技术为手段,在17个典型土壤中镍的急性生物毒性研究基础上,重点研究:(1)土壤中镍急性生物毒性的主控因子;(2)土壤中镍的有效形态以及与生物急性毒性的量化关系;(3)土壤中可溶性有机碳化合物对镍生物急性毒性的影响;(4)土壤中固液分配系数的影响因素及预测模型。进一步揭示土壤中镍的生物急性毒性产生的规律和主要影响因素;利用竞争配位化学原理建立土壤中镍生物毒性的预测模型-陆地生态系统生物配体模型;为镍污染土壤环境质量标准制定和风险评价提供坚实的科学依据和手段。

中文关键词: 土壤;镍;生物毒性;风险评价;预测模型

英文摘要:

英文关键词: soil;nickel;biotoxicity;risk assessment;predictive models

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
21+阅读 · 2022年2月10日
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
28+阅读 · 2021年12月3日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
135+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月27日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
68+阅读 · 2020年3月5日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
21+阅读 · 2022年2月10日
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
28+阅读 · 2021年12月3日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
135+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月27日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
68+阅读 · 2020年3月5日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员