基于近红外与电子鼻技术的药用菊花道地药材模式识别研究

项目名称： 基于近红外与电子鼻技术的药用菊花道地药材模式识别研究

项目编号： No.30901972

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 韩邦兴

作者单位： 皖西学院

项目金额： 20万元

中文摘要： 药用菊花类群繁杂、道地产区多，市场上主流品种有"亳菊"、"滁菊"、"贡菊"、"杭菊"、"怀菊"、"川菊"、"祁菊"、"济菊"、"德菊"等。各菊花品种在药材质量、化学成分和应用上又各不相同。因此，需要快速、准确识别各菊花品种，为合理、正确应用提供参考。基于此，本课题运用现代分析技术近红外NIR和电子鼻EN进行药用菊花道地药材模式识别研究，即实地采集药用菊花9个产地的不同时期大量样品，通过近红外光谱仪和电子鼻扫描样品信息，运用主成分分析对数据进行降维，采用线性判别分析、人工神经网络、支持向量机等方法建立数学模型，并优化模型参数，建立NIR和EN模式识别数据库，实现对药用菊花道地药材快速模式识别。本课题研究成果对于道地药材鉴别和质量控制，为中医临床提供优质道地药材，提高临床疗效具有重要意义，同时，也为中药鉴定的现代化研究提供新的思路和方法。

中文关键词： 近红外；电子鼻；菊花；道地药材；模式识别

英文摘要：

英文关键词： NIR；EN；Chrysanthemum morifolium；Geoherbs；Pattern Recognition