基于主动表观模型的MR脑图像海马自动识别和三维分割法联合fMRI多模态成像模式用于AD早期诊断

项目名称： 基于主动表观模型的MR脑图像海马自动识别和三维分割法联合fMRI多模态成像模式用于AD早期诊断

项目编号： No.81401459

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 罗竹人

作者单位： 厦门大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 由于阿尔茨海默病发病机制尚无定论，其临床和实验室检查均缺乏足够的特异性，使得其早期阶段的临床诊断准确率不高，而较广泛应用于临床的传统模式下的磁共振成像技术多为单一成像序列研究，诊断准确率及敏感度不能同时满足，因此阿尔茨海默病或轻度认知障碍患者无法得到早期诊断，延误了最佳治疗时机。针对这一棘手问题，本研究欲通过建立新型的数学模型实现基于三维主动表观模型的个体病患脑部磁共振图像上的海马自动识别和三维分割，分析其局部区域形态变化，为临床上阿尔茨海默病的早期诊断提供定量指标，建立个体化脑部磁共振图像库，同时结合功能成像多模式进一步探索其病理生理机制与分子影像学的关联性，实现活体状态下对其病理生理现象进行可视化。

中文关键词： 阿尔茨海默病；自动识别；功能磁共振成像；海马；多模态成像

英文摘要： Because the pathogenesis of Alzheimer's disease is inconclusive, the clinical and laboratory tests lack sufficient specificity, making clinical diagnostic accuracy not high at its early stage. However, conventional MRI widely used in clinical mostly adopt

英文关键词： Alzheimer’s disease；Automatic recognition；Functional magnetic resonance imaging；Hippocampus；Multi-modality imaging