项目名称: 糖尿病动物肠道内容物的代谢组成变化研究

项目编号: No.21305155

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 田园

作者单位: 中国科学院武汉物理与数学研究所

项目金额: 25万元

中文摘要: 糖尿病是一种由遗传和环境等多因素共同作用引起的代谢性疾病,具有很高的发病率和死亡率,其病因至今尚未完全阐明。最近多个研究表明,肠道菌群与宿主糖尿病的发生发展有着密切联系。然而目前对于肠道菌群的了解大部分是基于对宿主粪便样本微生物群落结构的研究,对于肠道菌群影响宿主的代谢通路分析甚少,并且单一的研究对象(粪样)也无法全面的反应肠道菌群和宿主的相互作用。因此,本项目将在发展以NMR为基础的代谢组分析方法上,获得糖尿病模型动物的空肠、回肠、盲肠和结肠内容物以及粪样的代谢组成特征,并结合多变量统计学方法来研究糖尿病发生发展过程中肠道内容物的代谢变化规律和关键代谢标志物,然后通过定量PCR等分子检测手段并结合统计学方法确定肠道菌群结构的改变与宿主代谢通路的共变化特征。本项目的顺利完成将为糖尿病的预防和治疗提供基础数据,并为了解肠道菌群对宿主健康及疾病的影响提供一种新的思路和分析方法。

中文关键词: 糖尿病;代谢组学;肠道菌群;16S rRNA基因测序;NMR

英文摘要: Diabetes is a complex polygenic disease resulting from gene-environment interactions with possible consequences of multiple complications and premature mortality. The initiating mechanisms behind the development of diabetes are largely unknown and thus understandings of such mechanistic details are crucial for detection of the diabetes onset and for timely interventions. Symbiotic gut microbiota plays important roles in many aspects of mammalian physiology and thus in the hosts' health and diseases. Some early studies have demonstrated that intestinal microbiota is a causal factor in the development of this disease. And many gut microbiome-based studies involve sequence analysis of stool samples. The limitations of this approach are that it is not yet known which of the many hundreds of species are of "key" importance in host health, and little is understood of the molecular host-microbiome interactions that influence host metabolic pathways. And the end-product(i.e. stool) does not reflect the microbial-host interactions present within regions of the gut. So in this project, we will systematically analyze the metabolite compositions of T1DM and T2DM animal jejunal, ileal, cecal, colonic contents and feces using the newly developed NMR-based metabonomic strategy. And key metabolic pathways and biomarkers during

英文关键词: diabetes;metabonomics;gut microbiota;16S rRNA gene sequencing;NMR

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【Jon Paul Janet】机器学习化学应用,153页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2021年12月5日
NeurIPS 20201接收论文列表发布,2334篇论文都在这了!
专知会员服务
37+阅读 · 2021年11月4日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知会员服务
190+阅读 · 2020年12月3日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月6日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 5 月 30 日
科研圈
15+阅读 · 2019年6月9日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【Jon Paul Janet】机器学习化学应用,153页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2021年12月5日
NeurIPS 20201接收论文列表发布,2334篇论文都在这了!
专知会员服务
37+阅读 · 2021年11月4日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知会员服务
190+阅读 · 2020年12月3日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月6日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员