计算机免疫学的危险感知方法及其应用研究

项目名称： 计算机免疫学的危险感知方法及其应用研究

项目编号： No.61170306

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 梁意文

作者单位： 武汉大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 危险理论是1994年提出的一种新的机体免疫理论。一些学者将该理论引入到计算机免疫学中，用以克服SNS模型存在的过拟合、伪肯定和伪否定等问题。目前的研究尚在探索阶段，缺乏有效的、可行的描述方法。危险理论认为，免疫就是以保持机体自身"舒适感"为目标，阻止或延缓导致系统状态失衡、"不舒适"的状态迁移。本课题，借鉴数学中微分描述函数变化趋势的方法，实现系统状态与资源变化之间的关系描述，为危险信号的定义、描述和危险源的追踪、定位提供分析依据，并以此为基础建立的危险感知、表达和分析体系。危险理论解决了计算机免疫学中过拟合、误识别的问题，对计算机免疫在故障诊断、入侵检测和复杂信息处理的实用化有较强的推荐作用，特别是在金融风险预警、国防信息预警决策、网络信息安全等信息海量、动态复杂系统中的自然、智能应用具有较好的前景。

中文关键词： 计算机免疫；危险理论；数字微分；；

英文摘要：

英文关键词： Computer Immune System；Danger theory；Numerical Differential；；