基于蜂群算法的城市土地利用变化模型研究

项目名称： 基于蜂群算法的城市土地利用变化模型研究

项目编号： No.41401475

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 章欣欣

作者单位： 厦门理工学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 区域土地利用变化是时空尺度下的复杂的、多尺度、动态的人地交互过程，其变化的内在驱动力机制涉及自然生物、经济、社会、技术等一系列因素。各要素间的相互作用和反馈关系错综复杂，定量化困难，导致传统因果范式模型无法精确模拟土地利用的非线性变化过程。当前，土地利用变化的研究主要集中在基于群智能算法的复杂系统建模和分析。本课题以厦门市为实验区，围绕土地利用变化建模过程，重点研究人工蜂群算法在遥感图像分类、驱动力机制建模、预测优化配置三个方面的应用。利用基于蜂群核函数的耦合模型模拟厦门市的土地利用变化过程，分析变化背后的潜在驱动力机制。项目预计将揭示不同驱动力因素对土地利用变化的作用规则，尤其是对土地变化反馈机制的动态模拟，建立土地利用变化模拟和优化配置之间的自适应关系。项目的研究成果对于了解、认识和解释城市化发展的驱动力机制具有重要意义，为城市土地规划、优化调控等政策的制定和实施提供科学依据。

中文关键词： 人工蜂群算法；遥感图像分类；土地利用建模；时空特征；

英文摘要： Regional land use change is a complicated, multi-scale, dynamic process of interaction between people and land. Its internal drive forces of change involves multiple factors such as natural biological, economic, society and technological etc.. Due to the

英文关键词： Artificial Bee Colony；Remote Sensing Classification；Land Use Modelling；Spatial-temporal；