新闻类数字照片真实性鉴定的关键技术研究

项目名称： 新闻类数字照片真实性鉴定的关键技术研究

项目编号： No.61370195

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 牛少彰

作者单位： 北京邮电大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 真实性是新闻摄影的灵魂，后期制作的照片再完美也不具有新闻和纪实价值。项目主要研究内容为：1.基于计算机视觉研究新闻照片真实性鉴定技术，提出通过照片中的主体进行判定的鉴定方法，区分对照片的修饰、修正和篡改行为；2.针对新闻照片高分辨拍摄低分辨率发布的特点，研究低分辨率照片在低特征强度、高噪声干扰情况下的低强度特征增强技术，结合图像配准的方法提出鲁棒的真实性鉴定算法。对于局部遮盖新闻照片，通过区域特征对比等方法，研究含有遮盖区域新闻照片的真实性评判技术；3.针对网络上具有新闻性质的照片数量庞大特点，通过将高维分类内核拆解成低维内核的组合以及关键区域自动定位等方法，研究互联网上新闻照片真实性的快速鉴定算法；4.突破现有的"修改=篡改"的鉴定模式，针对新闻照片鉴定需求，提出以真实性鉴定为目标的鉴定模型。研究成果将广泛用于新闻照片的真实性鉴定，消除造假新闻照片带来的社会影响，维护社会的和谐与稳定。

中文关键词： 数字图像取证；真实性鉴定；计算机视觉；JPEG压缩；特征增强

英文摘要： Authenticity is the soul of news photography; artificial photos are worth nothing in the press no matter how faultless they are. Following are the major studies of the project: 1. To propose an identification method to identify the authenticity by the obj

英文关键词： digital image forensics；authenticity identification；computer vision；JPEG compression；feature enhancement