基于三维荧光指纹的污水处理系统有机物迁移转化特性表征

项目名称： 基于三维荧光指纹的污水处理系统有机物迁移转化特性表征

项目编号： No.21407147

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 化学工业

项目作者： 肖康

作者单位： 中国科学院大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 目前我国污水处理厂普遍存在运行管理粗放低效的问题，对工艺状态进行全面快速的在线监测，是提升污水处理效率和稳定性的重要策略。本项目提出以三维荧光光谱为工具，通过系统表征溶解性有机物的迁移转化特性，达到指示工艺状态的目的，从而为污水厂在线监测提供新的思路。项目通过对三维荧光图谱进行拓展解析，重点考察荧光指纹对有机物迁移转化过程中亲疏水性、酸碱性、分子量、可生化性、平均氧化态等性质变化的指示作用。首先通过间歇试验对有机物性质进行分级表征，揭示荧光指纹随有机物性质变化的基本规律，利用荧光理论论证其合理性；其次建立荧光指纹与工艺过程的联系，探讨荧光指纹的指示作用对于不同工艺过程的特殊性与普遍性；最后以典型污水厂为案例，长期跟踪监测工艺动态，探索荧光指纹与有机物性质之间的统计学相关关系，优选具有灵敏可靠响应的荧光指纹信息。本项目旨在为基于三维荧光光谱的污水厂在线监测技术开发与功能拓展提供理论支持。

中文关键词： 三维荧光光谱；溶解性有机物；荧光性质；迁移转化；相关分析

英文摘要： Higher treatment efficiency and smarter operational management are urgently required in China’s wastewater treatment plants. Rapid, sensitive, and comprehensive online monitoring of the whole process state is of great importane in this regard. Three-dimen

英文关键词： three-dimensional fluorescence spectroscopy；dissolved organic matter；fluorescence property；migration and transformation；correlation analysis