项目名称: 基于激光多普勒振动分析的采后西瓜成熟度无损检测方法研究

项目编号: No.31201132

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 食品科学、农学基础与作物学

项目作者: 崔笛

作者单位: 浙江大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 西瓜是夏季主要水果,味道甘甜多汁,清爽解渴,深受消费者的喜爱。随着人们生活水平的不断提高,消费者对水果品质要求越来越高。而水果的成熟度是决定水果品质的主要因素。为了让消费者购买到高品质的适熟西瓜,本项目拟选择采收后的浙江嘉善"早春红玉"品种西瓜为研究对象,研究基于激光多普勒振动的采后西瓜成熟度无损检测方法。在一批样本被采收后,每2天对其中10个样本进行激光多普勒振动信号的采集和理化指标的测定。项目将研究采收后西瓜成熟度指标的变化规律;重点研究不同成熟度西瓜激光多普勒振动信号的特征,筛选出与西瓜成熟度密切相关的特征参量;探明检测方式对检测结果的影响;建立西瓜成熟度指标的定量检测模型和西瓜成熟度无损定性检测模型,为开发西瓜成熟度在线检测装备提供理论依据和新方法。

中文关键词: 激光多普勒测振;西瓜;成熟度;无损检测;

英文摘要: Watermalon is the favorite fruit for many people in the summer. It has a juicy, sweet interior flesh. Due to developing with the improvement of people's living standard, consumers hope that fruits have higher quality. As we all know, the ripeness is the major factor of fruit quality. Therefore, in order to satisfy the needs of consumers for ripe watermelon, postharvest ripeness detection of 'Zhaochunhongyu' watermelon using a nondestructive Laser Doppler Vibrometer is proposed in this research. After samples are harvested, 10 samples will be selected out and measured by a Laser Doppler Vibrometer and the ripeness indicators will be analyzed in the laboratory. This research will focus on: (1) investigating changes in ripeness indicators during different ripening stages; (2) analyzing the characteristics of laser Doppler vibration signal acquired from ripening samples and looking for the characteristic parameters which are related to ripeness; (3) evaluating the influence of detection modes on the results; (4) building two models, one for quantitatively predicting ripeness indicators, the other for qualitatively predicting ripeness of postharvest watermelon. The conclusions of this research would be used for exploring online watermelon ripeness detection system.

英文关键词: Laser Doppler Vibrometer;Watermelon;Ripeness;Non-destructive inspection;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
66+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年7月3日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
130+阅读 · 2020年12月10日
专知会员服务
102+阅读 · 2020年11月27日
实体关系抽取方法研究综述
专知会员服务
174+阅读 · 2020年7月19日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月31日
【泡泡读者来稿】DSO代码解读
泡泡机器人SLAM
13+阅读 · 2019年10月21日
综述 | SLAM回环检测方法
计算机视觉life
15+阅读 · 2019年8月19日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年7月4日
【泡泡一分钟】基于运动估计的激光雷达和相机标定方法
泡泡机器人SLAM
25+阅读 · 2019年1月17日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
侦测欺诈交易(异常点检测)
GBASE数据工程部数据团队
19+阅读 · 2017年5月10日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
专知会员服务
66+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年7月3日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
130+阅读 · 2020年12月10日
专知会员服务
102+阅读 · 2020年11月27日
实体关系抽取方法研究综述
专知会员服务
174+阅读 · 2020年7月19日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月31日
相关资讯
【泡泡读者来稿】DSO代码解读
泡泡机器人SLAM
13+阅读 · 2019年10月21日
综述 | SLAM回环检测方法
计算机视觉life
15+阅读 · 2019年8月19日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年7月4日
【泡泡一分钟】基于运动估计的激光雷达和相机标定方法
泡泡机器人SLAM
25+阅读 · 2019年1月17日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
侦测欺诈交易(异常点检测)
GBASE数据工程部数据团队
19+阅读 · 2017年5月10日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员