基于级联模糊提取和改进似然相似比的人脸特征加密算法研究

项目名称： 基于级联模糊提取和改进似然相似比的人脸特征加密算法研究

项目编号： No.61172167

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 刘侠

作者单位： 哈尔滨理工大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 生物特征加密(Biometric Encryption，BE)技术是基于生物特征识别和加密学技术，相互结合而发展起来的重要研究课题。本项目立足于人脸特征加密算法的研究，主要包括：（1）基于Adaboost的思想，改进LBP算子，研究快速、准确的人脸特征提取算法，形成适合于加密的人脸特征编码；（2）采用模糊提取的思想，研究人脸特征区域编码的加密算法，通过用户输入的人脸信息，生成各区域密钥和公开信息，对加密算法的隐私性、可靠性及有效性进行分析；（3）针对传统相似性测量普适性不强的缺点，引入新颖的似然相似性测量策略，研究有效的密文匹配技术，并对匹配算法的收敛性、精确度和对样本的敏感性、普适性进行分析；（4）生成满足复杂条件、准确率高、计算速度快的系统，以检验算法的有效性和实用性。预计研究成果可为相关学科提供重要的理论基础，具有广泛的应用前景。

中文关键词： 人脸加密；模糊提取；密文匹配；；

英文摘要：

英文关键词： Face Encryption；Fuzzy extract；Cipher text matching；；