时滞细胞神经网络的分支，混沌与同步控制

项目名称： 时滞细胞神经网络的分支，混沌与同步控制

项目编号： No.11361067

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 袁少良

作者单位： 宜春学院

项目金额： 40万元

中文摘要： 本项目将研究以下内容：研究一类多时滞细胞神经网络的局部 Hopf 分支和局部Hopf 分支周期解的大范围存在性问题，Pitchfork 分支、余维2分支及其它分支的存在性；从理论研究一类时滞细胞神经网络混沌的存在性，给出理论判别方法并通过数值实验进行验证；研究新的周期间歇控制方法，控制一类含有分布时滞的混合时滞细胞神经网络模型的同步问题；对现有周期间歇控制方法进行推广和改进，消除周期间歇控制的原有局限性，找到适合于其它各种时滞网络模型的间歇控制方法;进一步深入研究本项目的研究内容，并把所获得的成果推广到其它的时滞网络模型。这些研究需建立新的研究方法和理论且它们能直接应用于时滞神经网络。本项目的研究能解决时滞神经网络动力学在应用研究领域内的一些重要的前沿性科学问题, 开拓时滞动力学理论与应用研究领域一些新的研究方向，推动非线性时滞动力学自身的发展，有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 分支与混沌；临界点理论；超前和滞后；动力系统；神经网络

英文摘要： This project is to research as follows: study the existence of local Hopf bifurcation and local Hopf bifurcation periodic solution in a wide range， Pitchfork bifurcation， codimension 2 bifurcation and the other bifurcation of a cellular neural network wit

英文关键词： Bifurcation　and Chaos；Critical Point Theory；Advance and Retardation；Dynamical System；Neural Networks