通用无参考图像和视频质量评价方法研究

项目名称： 通用无参考图像和视频质量评价方法研究

项目编号： No.61170120

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 李朝锋

作者单位： 江南大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 如何客观评价图像和视频质量是目前图像和视频处理领域中的研究热点与挑战。近年来，全参考图像和视频质量评价取得了很多突出的成果，但无参考图像和视频质量评价仍然没有取得可喜的进展。本项目以解决无参考图像和视频质量评价问题为目标，有效提取与人类视觉系统相一致的图像和视频特征，如相位一致、结构信息、边缘统计、信息熵、能量、直方图分布及视频运动信息等，然后进行合理选择与组合，构建两类无参考的图像和视频质量评价模型。一类是针对指定蚀变类型（如JPEG、JPEG2000压缩编码、白噪声、高斯模糊和管道传输等）的无参考图像评价模型和针对指定视频蚀变（模糊、噪声、块效益和色彩失真等）的无参考视频质量评价模型。另一类是蚀变类型未知情况下融合集成的通用无参考图像和视频质量评价尺度。预期成果将更好地促进及应用于图像视频处理系统、视频质量监控、网络性能评测、消费媒体定级等领域。

中文关键词： 无参考图像/视频质量评价；质量感知特征；相位一致模型；奇异值分解；支持向量机

英文摘要：

英文关键词： No-reference Image/video Quality Assessment；Quality-aware Features；Phase Congruency；Singular Value Decomposition；Support Vector Machine