基于动态数据和模糊认知图的复杂不确定系统建模、分析与控制

项目名称： 基于动态数据和模糊认知图的复杂不确定系统建模、分析与控制

项目编号： No.61175041

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘晓东

作者单位： 大连理工大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 本项目应用多元时间序列分析、公理模糊集和模糊认知图，建立一套系统且较完善的基于系统动态数据的建模、分析和控制的理论与方法，以有效地分析和控制复杂不确定系统。 首先，通过多元时间序列理论对系统所涉及的变量之间的动态相关性进行分析，确定相对独立子系统及其层次关系。 然后, 在公理模糊集的框架内, 根据历史数据，应用数据挖掘技术和机器学习理论，发现相关变量的因果关联、事件序列、动态变化趋势等对应的模糊规则；根据模糊规则的逻辑蕴涵关系确定模糊认知图的节点之间的连接方向,依据数据并通过算法学习模糊认知图权重。最后,应用此模糊认知图对复杂不确定系统进行有效的预测和控制，并分析预测精度和控制的稳定性。 本研究成果在数据可解释性建模、基于数据驱动的控制、人工智能等方面也具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 多元时间序列分析；公理模糊集；模糊认知图；不确定系统；

英文摘要：

英文关键词： Multivariate time series analysis；Axiomatic fuzzy sets；Fuzzy Cognitive Maps；Uncertain systems；