膜计算多模态优化算法及在汽油生产调度中的应用研究

项目名称： 膜计算多模态优化算法及在汽油生产调度中的应用研究

项目编号： No.61403356

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 赵进慧

作者单位： 中国计量学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 汽油生产调度问题是具有大规模、非连续性、组合性、非线性、约束等特性的复杂优化问题。研究基于膜计算多模态优化算法汽油生产调度问题具有重要的理论和应用价值。膜计算是一类计算能力强大的，模拟活细胞在封闭的生物膜结构中处理化合物、能量和信息的方式的并行分布式理论计算模型。本项目拟以膜计算理论为基础，通过将活细胞及其组织的一些生物学现象抽象为新的计算规则、多模态膜结构及自学习机制，并引入其他智能算法（例如进化计算等）和数学规划方法中的寻优计算策略，提出新的具有自学习机制的单目标、多目标膜计算多模态优化算法，将所提算法用于求解复杂的汽油生产调度问题，并通过仿真实验研究应用中的问题。本项目的研究将为复杂工程优化问题的解决提供新的智能优化理论与方法，具有广阔的应用前景。

中文关键词： 膜计算多模态优化算法；催化裂化反应再生过程；自适应膜计算优化算法；基于数据建模；参数优化

英文摘要： The complicated optimization problems encountered in the process of gasoline production and scheduling are with large-scale, discontinuous, combinatorial, nonlinear, and constrained, etc. property. It is of the most important theoretical and applied signi

英文关键词： multi-modal algorithms based on membrane computing；FCC reaction regeneration process；adaptive algorithm based on membrane computing；data-based modelling；parameters optimization