项目名称: 基于网络的情感语义词典的自动构建技术研究

项目编号: No.61461045

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 田芳

作者单位: 青海大学

项目金额: 45万元

中文摘要: 主要研究基于网络的情感语义词 汇抽取和语义情感词典自动构建的关键技术。利用互联网络海量信息和技术,通过给定的语义情感概念种子和已有情感词典,基于网络信息中情感概念共起互信息频率特征、概念共现网络结构特征以及聚类的算法抽取情感概念,计算情感概念的情感权值和概念间的语义关系权值。讨论多维情感语义词典的构建结构,包括情感概念的多级分类和多种语义关系构建。构建和利用语义关系的推导规则,自动推导新的情感语义关系,并对构建的情感语义词典进行评价和算法修整。同时基于构建的中文情感语义词典和藏汉词汇词典,研究构建藏文情感语义词典。最后通过基于构建获得的汉藏情感语义词典对网络舆情进行细粒度情感计算和情感倾向分析技术研究,进一步验证情感语义词典构建方法和词典的有效性。

中文关键词: 情感语义词典;词典自动构建;网络信息抽取;中文情感语义词典;藏语情感语义词典

英文摘要: Research the key technology about Web extraction of semantic emotional concepts and automated construction of semantic lexicon. Using Internet's huge amounts of information and technology, through some given semantic emotional concept of seeds and built lexicons, based on co-occurrence characteristics of retrieval concepts' hits and co-occurrence network structure characteristics of the seeds and extracted concepts and clustering algorithm, to extract the emotional concept in bootstrapping, and to calculate the feelings weights of emotional concepts and the semantic relations' weights between concepts. Discuss the multidimensional structure of emotional semantic dictionary, including multi-stage classification of emotional concept and the building of semantic relations. Building and using derivation semantic rules of emotional relation, to automatic derivation new emotional semantic relations, and to evaluate the semantic lexicon construction and recondition the algorithm for extracting semantic emotional lexicon based the Web. At the same time, to research construction method of Tibetan semantic emotional lexicon based on the constructed Chinese lexicon and Sino-Tibetan lexicon. Finally, based on constructed semantic emotional lexicon in Sino-Tibetan, to study affective computing and analysis of network public opinion, and verify the e effectiveness of semantic emotional lexicon and its building methods based on Web in further.

英文关键词: Emotional Semantic Lexicon;Automatic Construction of Lexicon;Web Mining;Chinese Emotional Semantic Lexicon;Tibentan Emotional Semantic Lexicon

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

自然语言处理中的文本表示研究
专知会员服务
55+阅读 · 2022年1月10日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月27日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年5月27日
专知会员服务
36+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
31+阅读 · 2020年9月2日
实体关系抽取方法研究综述
专知会员服务
174+阅读 · 2020年7月19日
面向司法案件的案情知识图谱自动构建
专知会员服务
120+阅读 · 2020年4月17日
【SIGMOD2020-腾讯】Web规模本体可扩展构建
专知会员服务
28+阅读 · 2020年4月12日
自然语言处理中的文本表示研究
专知
0+阅读 · 2022年1月10日
知识图谱的自动构建
DataFunTalk
55+阅读 · 2019年12月9日
【NLP】万字长文概述NLP中的深度学习技术
产业智能官
18+阅读 · 2019年7月7日
面向新闻媒体的命名实体识别技术
PaperWeekly
18+阅读 · 2019年4月17日
R语言自然语言处理:情感分析
R语言中文社区
16+阅读 · 2019年4月16日
学会原创 | 自然语言的语义表示学习方法与应用
中国人工智能学会
11+阅读 · 2019年3月7日
现代情感分析方法
算法与数学之美
13+阅读 · 2018年1月12日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
20+阅读 · 2021年2月28日
A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
Arxiv
72+阅读 · 2018年12月22日
Arxiv
14+阅读 · 2018年5月15日
小贴士
相关VIP内容
自然语言处理中的文本表示研究
专知会员服务
55+阅读 · 2022年1月10日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月27日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年5月27日
专知会员服务
36+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
31+阅读 · 2020年9月2日
实体关系抽取方法研究综述
专知会员服务
174+阅读 · 2020年7月19日
面向司法案件的案情知识图谱自动构建
专知会员服务
120+阅读 · 2020年4月17日
【SIGMOD2020-腾讯】Web规模本体可扩展构建
专知会员服务
28+阅读 · 2020年4月12日
相关资讯
自然语言处理中的文本表示研究
专知
0+阅读 · 2022年1月10日
知识图谱的自动构建
DataFunTalk
55+阅读 · 2019年12月9日
【NLP】万字长文概述NLP中的深度学习技术
产业智能官
18+阅读 · 2019年7月7日
面向新闻媒体的命名实体识别技术
PaperWeekly
18+阅读 · 2019年4月17日
R语言自然语言处理:情感分析
R语言中文社区
16+阅读 · 2019年4月16日
学会原创 | 自然语言的语义表示学习方法与应用
中国人工智能学会
11+阅读 · 2019年3月7日
现代情感分析方法
算法与数学之美
13+阅读 · 2018年1月12日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员