社会化网络社区中跨域推荐技术研究

项目名称： 社会化网络社区中跨域推荐技术研究

项目编号： No.61173186

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 卜佳俊

作者单位： 浙江大学

项目金额： 53万元

中文摘要： 随着社会化网络社区中资源的大量增加，越来越多的网上社区采用推荐技术来方便用户获取信息。而传统推荐算法在用户兴趣信息缺失或较少的情况下很难给出准确的推荐结果，这被称为冷启动问题或稀疏问题。跨域推荐是缓解该难题的有效途径，即利用用户在其它服务或社区中的信息来优化目标服务的推荐准确度。本项目旨在利用丰富的社会媒体及多渠道网络信息，实现不同服务或社区中用户的自动识别和对应，定义和计算属于不同类别或媒体资源的相关性，进而跨域迁移用户兴趣，预测用户在目标服务中的兴趣，最终实现社会化网络社区中的跨域推荐以缓解传统推荐算法面临的冷启动或稀疏问题，同时寻求跨域推荐的合理解释，方便用户获取和选择信息。本项目将研究多种跨域推荐算法，搭建原型并力求在实际系统中应用推广。

中文关键词： 社交网络；跨域推荐；个性化推荐；信息传播；

英文摘要：

英文关键词： Social network；Cross-domain recommendation；Personalized recommendation；Information diffusion；