基于正则化子空间学习的图像特征提取方法研究

项目名称： 基于正则化子空间学习的图像特征提取方法研究

项目编号： No.60902099

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 左旺孟

作者单位： 哈尔滨工业大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 图像识别研究综合使用图像分析、特征提取和识别等技术来实现图像的分类、解释和理解，在生物医学工程、工业检测、人机交互和安防等领域具有重要的理论和应用价值。在图像特征提取技术中，基于滤波器组的方法近年来得到了较多关注，已成功应用于生物识别、纹理分类、医学图像分析等重要领域。针对目前基于滤波器组的图像特征提取技术中普遍存在的滤波器组优化设计问题，本项目创新性地引入正则化子空间方法，通过对基于滤波器组的方法进行问题分析，将其表示为子空间学习问题；基于正则化子空间学习框架，有效利用视觉和认知机理研究成果，综合使用张量子空间和惩罚子空间方法研究有效的新型正则化子空间模型和算法以实现滤波器组的优化设计进而实现图像的特征提取与表达；结合舌象纹理分析、人脸和掌纹识别等应用，评价和改进基于正则化子空间学习的图像特征提取技术。项目具有一定的理论研究价值和推广意义，有望在舌象纹理建模、掌纹和人脸识别方面取得突破。

中文关键词： 距离度量学习；正则化；子空间分析；图像复原；生物特征识别

英文摘要：

英文关键词： Distance metric learning；regularization；subspace analysis；image restoration；biometrics