基于噪声估计的FY-2静止气象卫星杂散光分析与抑制

项目名称： 基于噪声估计的FY-2静止气象卫星杂散光分析与抑制

项目编号： No.41375023

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 陈博洋

作者单位： 国家卫星气象中心

项目金额： 80万元

中文摘要： 杂散光对遥感数据定量应用影响很大,针对FY-2在轨存在的以视场外目标能量多次反射为主的复杂杂散光,项目突破基于杂散光模板的杂散光抑制方法,创新性开展基于噪声估计的FY-2杂散光抑制研究。基于公式"实际观测值=目标观测真值+噪声（杂散光）"，用Kalman滤波器同时估计目标观测真值和噪声，通过噪声估计达到抑制杂散光的目的。首先分离地球圆盘和冷空间图像，并剔除冷空间图像上的月球、次镜支撑杆影子等异常信号；其次考虑杂散光尺度效应，在冷空间图像内进行尺度自适应的观测噪声协方差矩阵计算与观测初值确定：初始化Kalman滤波器；然后根据实际图像动态计算观测状态转移矩阵，进而用Kalman滤波器进行云图噪声估计，抑制杂散光；最后用冷空间杂散光、遥感数据定量产品评估杂散光抑制效果，形成基于噪声估计的杂散光抑制理论。FY-2红外杂散光大小达到30个计数值，抑制杂散光后的残差有望低于4个计数值（仪器背景噪声）

中文关键词： 静止轨道气象卫星；杂散光；滤波；定标；

英文摘要： Stray light is a very big problem to calibrating data, there is serious stray light in FY-2 full disk image after launching, for that, the item does restraing stray light dehors traditional stray light model theory, created using noise estimation theory t

英文关键词： geostationary orbit meteorological satellite；stray light；filter；calibration；