面向GIS的跨媒体复杂数据分析及检索方法研究

项目名称： 面向GIS的跨媒体复杂数据分析及检索方法研究

项目编号： No.41201378

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 夏英

作者单位： 重庆邮电大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 随着多媒体和互联网技术的发展，涌现出大量具有空间语义的文本、图像、语音、视频等媒体数据，对于GIS具有巨大的潜在应用价值。跨媒体检索技术是有效利用这些数据的核心支撑技术，也成为Web2.0时代GIS的一个热点和难点问题。本项目拟面向GIS研究跨媒体复杂数据分析与检索方法，以空间语义关联为切入点，在跨媒体多模态数据统一表达、度量和语义映射的基础上，实现GIS跨媒体检索的智能化。内容包括：研究跨媒体数据空间关联度量与一致性建模，实现跨媒体数据的有效组织；研究跨媒体数据空间关联推理与空间操作挖掘方法，发现跨媒体数据间的空间关联，并提取跨媒体数据中与GIS空间操作相关的模式；研究跨媒体内容合成与反馈机制，理解空间操作中隐含的跨媒体检索意图，并对结果进行多粒度和多视点回溯。本项目研究将推动跨媒体检索技术与GIS的集成，提升GIS的表现力和用户体验，为构建新一代地理信息服务体系奠定基础。

中文关键词： 跨媒体检索；空间关联规则；知识发现；机器学习；

英文摘要： With the development of multimedia and Internet technologies, huge media data with spatial semantics such as text, image, audio and video are emerged. These data bring enormous potential application value for GIS. Cross-media retrieval is an underlying te

英文关键词： Cross-Media Retrieval；Spatial Association Rule；Knowledge Discovery；Machine Learning；