夏玉米涝渍灾害遥感近实时估损研究

项目名称： 夏玉米涝渍灾害遥感近实时估损研究

项目编号： No.41401476

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 董燕生

作者单位： 北京市农林科学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 针对作物灾害遥感估损的精细程度和时效性亟需提高的现状，通过近实时量化作物群体长势变化，开展作物灾害损失遥感估损研究，具有现实意义和科学研究价值。本研究以夏玉米涝渍灾害为例：（1）开展不同玉米品种、大田淹水时期、淹水持续时间的试验处理，探索无线传感网与卫星遥感协同诊断夏玉米涝渍灾害关键农学指标的方法，阐明夏玉米涝渍灾害的遥感监测机理；（2）量化夏玉米生长速率，进而完善多传感器遥感数据时空融合算法，建立逐日细分辨率遥感数据集，研究基于遥感时间序列对夏玉米群体生长特征进行数学建模方法，构建夏玉米群体生长特征曲线；（3）分析不同生育时期不同淹涝历时下的夏玉米群体生长特征曲线变化与减产率的关系，基于预测的细分辨率遥感数据，研究夏玉米群体生长特征曲线的动态调整方法，近实时遥感评估夏玉米涝渍灾害损失。研究结果有助于为作物灾害遥感精细估损提供依据。

中文关键词： 洪涝灾害；灾情评估；可见光-近红外遥感；遥感数据融合；损失评估

英文摘要： Aiming at the necessity to improve the precision and time effectiveness of crop disaster remote sensing assessment, near real-time disaster loss assessment by remote sensing based on quantifying the growth variation of crop groups is studied. Taking the w

英文关键词： waterlogging disaster；disaster assessment；visible and near-infrared remote sensing；spatiotemporal fusion；remote sensing loss assessment