基于多源遥感数据的森林生物量估算与空间尺度转换研究

项目名称： 基于多源遥感数据的森林生物量估算与空间尺度转换研究

项目编号： No.41401500

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 王新闯

作者单位： 河南理工大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 科学、准确的估测区域森林生物量对研究全球碳循环、森林生产力、气候变化有重要意义，而基于多源遥感数据估算区域森林生物量的精度仍亟待提高。本研究在收集研究区SPOT5多光谱数据、大光斑激光雷达GLAS数据、MODIS数据及相关辅助数据和样地调查基础上，通过引入SPOT5参数提高基于GLAS波形参数的光斑内森林冠顶高估算模型的估算精度；融合SPOT5数据建立区域尺度森林冠顶高反演模型和光斑内冠顶高调整模型；在获取区域森林冠顶高的基础上，联合森林冠顶高数据与SPOT5数据，采用偏最小二乘回归法和BP神经网络建立区域生物量反演模型；将反演模型应用于MODIS数据和SPOT5数据，对比两种尺度下估算结果，分析生物量估算的尺度效应；采用基于混合像元的结构分析方法和支持向量机算法，建立生物量尺度转换模型，提高基于MODIS数据的森林生物量估算精度，为大范围基于遥感数据的森林生物量较高精度估算提供参考。

中文关键词： 森林生物量估算；大光斑激光雷达；多光谱遥感；植被遥感建模；尺度转换

英文摘要： Scientific and accurate estimates of regional forest biomass is significant for studies of global carbon cycle, forest productivity and climate change. The accuracy of regional forest biomass estimation based on multi-source remote sensing still needs to

英文关键词： estimation of forest biomass；large footprint LiDAR；multi-spectral remote sensing；vegetation remote sensing modeling；scaling