基于机器视觉的大麦生长模型与监测网络系统及可视化研究

项目名称： 基于机器视觉的大麦生长模型与监测网络系统及可视化研究

项目编号： No.61164001

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 高晓阳

作者单位： 甘肃农业大学

项目金额： 59万元

中文摘要： 基于机器视觉的大麦生长监测无线传感网络系统及可视化研究项目,尝试应用理论设计与实验验证相结合的方法，探索采用机器视觉观测大麦生长状况及土壤含水率的动态变化，并通过无线传感网络定时定点发送田间信息至作物生产决策主控系统，规模化合成大麦栽培区域特别是甘肃河西地区的县（乡）村田三级大麦生长发育和产量形成状况，为科学实施灌溉和喷施药物等田间作业提供准确信息，提高大麦的产量和质量，提升大麦生产的信息化水平，推进精确农业的快速发展。此外，通过对大麦的田间实时监测实验，进行大麦水分动态和病虫害发生及灾害动态分析与判识图像处理技术应用基础研究；通过大麦生长模型适应性改进与模拟仿真研究，进一步深入进行大麦虚拟生长可视化研究，实现大麦茎叶穗等生长模型的计算机模拟化，为促进生态旅游农业和3D信息农业的发展提供技术支撑，项目研究成果可广泛应用于其他农作物的生长动态监测与产量预测。

中文关键词： 大麦生长模型；图像监控系统；可视化实现；机器视觉；病害图像分类

英文摘要：

英文关键词： barley growth model；image monitoring system；virtualization reality；machine vision；disease image classification