基于交叉域相关性知识挖掘的电子商务多媒体信息搜索理论与方法研究

项目名称： 基于交叉域相关性知识挖掘的电子商务多媒体信息搜索理论与方法研究

项目编号： No.71401111

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 管理科学

项目作者： 陆文婷

作者单位： 首都经济贸易大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 随着我国互联网普及率逐年递增、电子商务迅速发展，商品信息搜索已经成为电商企业开展网络销售活动的关键步骤和重要基础。构建既能保证搜索效率、又具有较高搜索精度和相关度的电商网站搜索框架，则成为这些企业提升客户搜索体验、增强企业竞争力的关键手段。因此本项目将探讨交叉域相关性知识对提高电商网站多媒体信息搜索性能的帮助。首先，深入研究与电商产品相关的不同信息源（如文字信息和图片信息）融合的多种方式，并探讨其对信息搜索性能的影响；其次，针对上述融合方法均没有考虑多种信息源之间交互关系的不足，创造性地提出基于交叉域相关性知识挖掘的多媒体信息搜索框架；再次，借鉴迁移学习理论，采用扩大和补全两种策略将交叉域相关性知识用于提升多媒体信息搜索性能；最后，基于上述搜索框架，探索高维大数据索引机制的建立。本项目的研究成果将不仅能丰富和发展信息搜索、商务智能等理论，而且能为电商企业的搜索实践提供相应的理论依据和指导。

中文关键词： 多媒体信息搜索；交叉域相关性知识挖掘；迁移学习；多信息源融合；信息搜索性能

英文摘要： With the sustained growth of China's Internet penetration and the rapid development of E-commerce, commodity information search has been regarded as an impartant basis for network sales activities in E-commerce enterprises. And constructing a novel commo

英文关键词： Multimedia Information Search；Cross-Domain Correlation Knowledge Mining；Transfer Learning；Multiple Information Sources Fusion；Performance of Information Search