设施栽培作物营养元素亏缺的高光谱图像信息处理

项目名称： 设施栽培作物营养元素亏缺的高光谱图像信息处理

项目编号： No.60901079

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 邹小波

作者单位： 江苏大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 本课题引进集光谱信息与图像信息于一身的高光谱图像技术对设施栽培的番茄、黄瓜鲜活叶片进行检测，以期能得到一种获取农作物营养元素亏缺信息的新方法。项目通过获取波长在400纳米至1100纳米的番茄、黄瓜鲜活叶片高光谱图像，从叶片的图像和光谱两个角度出发，研究在不同营养水平下，作物叶片物理指标（叶片密度、大小、形状、纹理等）变化和生化指标（叶绿素、叶黄素、类胡萝卜素、可溶性蛋白、氨基酸等）含量的规律，应用小波分析、独立分量分析等现代数学处理方法提取最能衡量这些指标的特征波长图像，以及消除水分和光照影响的特征组合图像，并用高精度的建模方法建立表征内外生物特性的特征向量与作物生化指标和物理指标的关系。研究应用证据理论的信息融合方法和决策规则，进行番茄、黄瓜营养无损检测试验研究，最终提出基于高光谱图像的作物营养无损检测方法，实现对作物营养的精确、快速无损诊断。

中文关键词： 设施栽培；缺素；高光谱图像技术；信息处理；

英文摘要：

英文关键词： facilities cultivation；nutrient deficiency；hyperspectral imaging；data processing；