项目名称: 典型纳米材料的生物毒性效应及调控研究

项目编号: No.21137002

项目类型: 重点项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 环境科学、安全科学

项目作者: 闫兵

作者单位: 山东大学

项目金额: 308万元

中文摘要: 纳纳米材料的生物毒性效是当前毒理学研究的重要前沿。现有研究多局限于纳米材料的细胞毒性及材料组成、大小和形状对细胞的影响,缺乏对纳米生物毒性机制的系统研究和毒性改良方法的探索,难以有效指导对纳米材料生物毒性的调控。本项目提出"在形状相同的条件下,纳米材料的不同表面化学性质是产生生物活性的主要原因"这一科学问题,拟通过建立包括计算机引导设计、组合化学阵列合成和全面生物毒性分析等新技术的系统研究平台,把表面化学和纳米生物活性二者联系起来,进行深入系统的研究。项目将构建典型的纳米组合化学阵列,并将其用于研究纳米材料构效关系、阐释纳米材料的生物毒性机理、建立毒性计算预测模型,发展出一套系统评价纳米材料生物毒性效应及毒性调控的方法,为预测和降低纳米材料的生物毒性提供指导。项目已具备良好的前期基础,有关研究发表在Nature Nanotech,Nano Letter和JACS等杂志,引起国内外同行重视。

中文关键词: 纳米材料;组合化学;计算化学;表面修饰;毒性调控

英文摘要:

英文关键词: Nanomaterials;Combinatorial Chemistry;Computational Chemistry;Surface Modification;Toxicity Regulation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

MIT设计深度学习框架登Nature封面,预测非编码区DNA突变
专知会员服务
13+阅读 · 2022年3月18日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
中国AI+材料科学产业应用研究报告,41页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
准确率达 95%,机器学习预测复杂新材料合成
机器之心
1+阅读 · 2022年1月1日
Nature重磅:“饿死”癌细胞,又添新线索
学术头条
0+阅读 · 2021年10月21日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
MIT设计深度学习框架登Nature封面,预测非编码区DNA突变
专知会员服务
13+阅读 · 2022年3月18日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
中国AI+材料科学产业应用研究报告,41页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员