项目名称: 氧磷灰石结构的氮掺杂W-LEDs用荧光粉的制备及其发光机理研究

项目编号: No.51502142

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 一般工业技术

项目作者: 温艳

作者单位: 南京信息工程大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 基于目前商用蓝光以及近紫外LED芯片激发的荧光粉缺乏橙红色成分,本项目拟选取具有氧磷灰石结构的基质材料,通过引入氮离子及适当的f-d离子在母体氧化物结构中双重置换,构建新型的蓝光以及近紫外激发的橙红色荧光粉。氧磷灰石结构中自由氧的存在为N离子的取代提供便利条件,进而为f-d离子的红橙光发射提供了可能的晶格环境。项目以N/O比来调控Si(O,N)4四面体网络结构为切入点,通过电荷补偿剂的选择,对氧磷灰石结构进行设计,实现微观结构变化对f-d离子辐射跃迁的调制。结合Rietveld 结构精修方法,TEM测试手段等对氮掺杂前后样品的晶体结构进行研究,进一步阐明含氮化合物发光材料的发光机理,为新型蓝光以及近紫外光激发的橙红色荧光粉的设计和研发提供新的思路和理论依据。

中文关键词: 白光发光二极管;光致发光;氮氧化物;氧磷灰石结构

英文摘要: Based on the lack of orange-red emission component on current phosphors excited by commercial blue or near ultraviolet LED chips, in this project, the oxygen matrix materials with apatite structure will be selected to obtain novel blue and orange-red phosphors by introducing nitrogen ions and some appropriate f-d ions to make double substitution. The presence of free oxygen ions in apatite structure can provide convenient conditions for N substituted, then it will provide the possible lattice environment for f-d ions to yield the possibility of red-orange light emitting. The intent of this project is that via changing N / O ratio to adjust Si(O,N)4 network structure, then selecting charge compensation ions to design oxygen apatite structure, and changing the microstructure to achieve the modulation of f-d ions radiative transition. The crystal structure of nitrogen-doped samples will be studied by means of Rietveld structure refinement method and TEM test. And the luminescence mechanism of nitrogen-containing compounds materials will be elucidated further. The new design and the developed ideas and theories for the new orange-red phosphors excited by blue and near-ultraviolet light will be provided.

英文关键词: W-LEDs;photoluminescence;oxynitride;oxygen apatite structure

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《深度学习HDR成像》综述论文
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月14日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
210+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年7月17日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
深度学习搜索,Exploring Deep Learning for Search
专知会员服务
57+阅读 · 2020年5月9日
《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch实现
专知会员服务
117+阅读 · 2019年12月31日
【上海交大】半监督学习理论及其研究进展概述
专知会员服务
67+阅读 · 2019年10月18日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
102+阅读 · 2019年10月9日
PNAS |Deep learning 预测药物-药物的相互作用
GenomicAI
7+阅读 · 2022年1月20日
复数神经网络及其 PyTorch 实现
极市平台
5+阅读 · 2022年1月17日
MIT科学家制造了量子龙卷风
机器之心
0+阅读 · 2022年1月14日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
38+阅读 · 2019年4月12日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
18+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
64+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
小贴士
相关VIP内容
《深度学习HDR成像》综述论文
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月14日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
210+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年7月17日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
深度学习搜索,Exploring Deep Learning for Search
专知会员服务
57+阅读 · 2020年5月9日
《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch实现
专知会员服务
117+阅读 · 2019年12月31日
【上海交大】半监督学习理论及其研究进展概述
专知会员服务
67+阅读 · 2019年10月18日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
102+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
PNAS |Deep learning 预测药物-药物的相互作用
GenomicAI
7+阅读 · 2022年1月20日
复数神经网络及其 PyTorch 实现
极市平台
5+阅读 · 2022年1月17日
MIT科学家制造了量子龙卷风
机器之心
0+阅读 · 2022年1月14日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
38+阅读 · 2019年4月12日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
18+阅读 · 2018年9月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员