面向大规模数据的机器学习算法研究

项目名称： 面向大规模数据的机器学习算法研究

项目编号： No.61175050

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 吴高巍

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 54万元

中文摘要： 由于计算机和网络技术的飞速发展，机器学习面临高维海量数据的现实挑战，求解大规模机器学习优化问题是当前机器学习发展的关键性科学性问题之一。本项目将针对大规模机器学习任务，研究有效的随机学习算法和在线学习算法。具体包括：以结构优化的思想为基础，与众多的机器学习算法进一步相结合，得到新的大规模机器学习结构优化算法；用结构优化方法解决坐标优化的子问题，从而得到具有结构优化特点的 primal坐标优化算法；提出能够求解大规模非凸优化问题的坐标优化和在线优化方法，同时保证支持向量的稀疏性和学习问题本身的结构不变。

中文关键词： 大规模学习；结构优化；坐标优化；词向量；

英文摘要：

英文关键词： Large-Scale Learning；Structure Optimization；Coordinate Optimization；Word Embedding；