大规模存储系统性能测试方法与技术研究

项目名称： 大规模存储系统性能测试方法与技术研究

项目编号： No.61170008

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 郑纬民

作者单位： 清华大学

项目金额： 61万元

中文摘要： 存储系统性能对于访问大量数据的应用至关重要。性能测试有助于确定影响存储系统性能的关键因素，从而可以有针对性地进行分析和改进。存储系统性能测试主要涉及两个技术挑战：创建真实的存储系统状态，生成有代表性的访问负载。虽然存储系统设计取得很大进步，但存储系统性能测试技术的发展却非常滞后。主要表现在一些关键技术问题依然悬而未决，例如：如何在B系统上重放从A系统采集的trace而又保持负载模式；如何保证分布式播放时整体负载的行为特征；如何快速构建大规模存储系统的真实状态。针对现有大规模存储系统性能测试技术的不足，本项目提出了大规模存储系统性能测试方法与技术研究，面向大规模存储系统性能测试的两大技术挑战，主要研究：访问trace的高效收集与合理重放技术；可扩展的有代表性人工负载生成方法；大规模存储系统真实状态的快速构建技术。最终目标是构建可重复、可扩展、易配置、可信赖的存储系统性能评测体系。

中文关键词： 存储系统；性能测试；trace 重放；人工负载；状态重建

英文摘要：

英文关键词： storage system；performance evaluation；trace replay；synthetic workload；system rebuilding