基于原位功能化多孔碳纳米球复合物信号示踪与放大的高灵敏非酶免疫分析新方法

项目名称： 基于原位功能化多孔碳纳米球复合物信号示踪与放大的高灵敏非酶免疫分析新方法

项目编号： No.21205031

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 分析化学

项目作者： 赖国松

作者单位： 湖北师范学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 肿瘤标志物的高灵敏、准确检测可用于疾病早期预警和筛查。因此，发展操作方便、成本低廉、重复性好的高灵敏免疫分析新方法在临床诊断领域具有重要的意义。本项目拟将生物分子识别作用和纳米技术相结合，通过多孔碳纳米球上高含量的贵金属纳米粒子、量子点等非酶标记物的原位沉积和进一步生物功能化制备成新型纳米探针，并利用电化学溶出分析、非酶催化或金属离子增强荧光等多种方式，探讨该纳米探针在构建的生物传感界面上的免疫识别，信号转导与检测机制，提出基于非酶信号示踪的纳米信号放大新原理和新策略，从而建立可用于肿瘤标志物高灵敏检测的非酶免疫分析新方法。本项目工作不仅可以有效克服传统的酶标免疫分析中存在的缺陷，为临床领域蛋白质标志物的高灵敏、准确检测提供成本低廉而又操作方便的新方法，而且还可以为生物分析中功能纳米探针的可控制备和信号转导与放大新策略的构建提供新思路，并进一步拓宽纳米技术在生物分析领域的应用范围。

中文关键词： 生物传感器；免疫分析；纳米探针；信号放大；电分析化学

英文摘要： Accurate and ultrasensitive determination of tumor markers can be used for disease prognostication and screening. Therefore, the development of ultrasensitive immunoassay methods with convenient operationality, low cost and good repeatability shows great importance in clinical diagnosis. By combination of biomolecule recognition and nanotechnology, novel nanoprobes will be prepared in this project through the in-situ deposition of high-content enzymeless tags such as noble-metal nanoparticles and quantum dots on the porous carbon nanospheres and the further biofunctionalization. By the way of electrochemical stripping analysis, enzymeless catalysis, fluorescence enhancement upon metallic ion binding, etc., the immuno-recognition, signal transduction and detection mechanism of the nanoprobes on the prepared biosensing surface will be studied, and novel nano signal amplification principles and strategies based on enzymeless signal tracing will be proposed, thus resulting the construction of novel enzymeless immunoassay methods for ultrasensitive determination of tumor markers. This study can not only eliminate the drawbacks of the traditional enzyme label-based immunoassays efficiently and propose new methods with low cost and good operability for the ultrasensitive and accurate determination of low abundant prote

英文关键词： Biosensors；Immunoassay；Nanoprobe；Signal amplification；Electroanalytical chemistry