蔬菜病害视频的声像镜头聚类方法与自动语义标注模型研究

项目名称： 蔬菜病害视频的声像镜头聚类方法与自动语义标注模型研究

项目编号： No.31271618

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 农业科学

项目作者： 傅泽田

作者单位： 中国农业大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 病害是制约我国蔬菜生产可持续发展的重要因子，农民对病害知识的视频表达形式接受度较高。本项目拟研究基于蔬菜病害防治影视节目特点的视频镜头聚类算法，弥补视频分割方法在农业领域的研究缺乏针对性、镜头分割精确率的不足；研究基于有监督的视频多语义自动标注方法，弥补视频标注主观性和视频多语义标记的问题；将知识重构理论与视频检索方法相结合，在基于镜头的视频片段检索中对结果进行视频重构，拟解决检索结果离散、缺乏逻辑性的问题。通过视频检索方法与蔬菜病害诊断专家系统的耦合，克服农业视频检索领域专业性、个性化方面的不足，构建适合移动终端的蔬菜病害视频检索平台。从理论上，提出面向农业科技影视节目的声像镜头聚类算法与多语义自动标注模型，提高农业专业视频检索方法的准确性，为农业视频信息服务的研究提供新的方法途径。从实践上，为移动网络的农业视频信息服务提供检索方法上的新思路。

中文关键词： 镜头聚类；自动语义标注；视频重构；蔬菜病害视频；

英文摘要： As the farmers can accept agricultural knowledge in form of video more easily, with existing video retrieval method，agriculture video data retrieval accuracy is not high, and lack of professionalization and individuation. This project to vegetable diseases video for example, intends to study the segmentation algorithm based on agriculture video features and video annotation method,to achieve the organic integration of video retrieval methods and the field of agriculture video;combination of knowledge reconstruction and video retrieval methods, result in content-based retrieval of video clips video reconstruction, intended to solve the problem of the search results discrete, the lack of logic. Through the coupling of the video retrieval method with vegetable disease diagnosis expert system, we will overcome the agricultural field of video retrieval professional,personalized deficiency to provide new approaches for agricultural video information services.

英文关键词： Scene clustering；Automatic semantic annotation；Video reconstruction；Vegetable diseases video；