Ballerina：面向数据编程
在我过去十年开发的信息系统中，数据在前端应用程序、后端服务器和服务等程序之间流动。这些程序使用诸如 JSON 之类的交换格式进行网络通信。
多年来，我注意到程序的复杂性不仅取决于业务需求的复杂性，还取决于数据的表示方法。
在静态类型语言 (如 Java、C#、Go、OCaml 或 Haskell) 中，用自定义类型或类表示数据似乎很自然的，而在动态类型语言 (如 JavaScript、Ruby、Python 或 Clojure) 中，我们通常会使用泛型数据结构，如 Map 和数组。
每种方法都有其优点和成本。当我们用静态类型表示数据时，IDE 可以为我们提供很大的支持，并且类型系统也为我们带来很大的安全性，但也导致代码变得更加冗长，数据模型更加严格。
在动态类型语言中，我们用灵活的 Map 来表示数据。我们可以快速地创建中小规模的代码，而不需要任何形式的繁文缛节，但 IDE 无法为我们提供自动完成支持，如果我们输入了错误的字段名时，在运行时会遇到错误。
在接触 Ballerina 之前，我认为这种权衡是编程固有的组成部分，我们不得不接受这种权衡。但后来我发现我错了：把两种类型系统的优点结合起来是可能的。在不影响安全和清晰度的情况下实现快速编码是可能的。我们可以从灵活的类型系统中受益。
我不能慢路，因为太慢了。
我害怕小跑，因为风险太大了。
我想要轻松而自信地流动，像一个芭蕾舞演员。
当我们在开发一个操作数据的程序时，通常把数据当作一等公民来对待。一等公民的特权之一是，它们可以像数字和字符串一样，不需要额外的步骤就可以创建好。
不幸的是，在静态类型语言中，数据通常无法绕过很多必要的约束。你需要使用命名的构造函数来创建数据。如果数据没有嵌套，尽管缺少字面量也并不会太麻烦。例如，创建一个叫作 Kelly Kapowski 的 17 岁图书馆会员：
Member kelly = new Member("Kelly","Kapowski",17);
但如果数据是嵌套的，那么使用命名构造函数就会变得很啰嗦。如果加入 Kelly 当前持有的书籍，那么数据看起来是这样的（假设一本书只有一个书名和一个作者）：
Member kelly = new Member("Kelly","Kapowski",17,List.of(new Book("The Volleyball Handbook",new Author("Bob", "Miller"))));
在动态类型的语言中，如 JavaScript，使用字面量来创建嵌套数据会更加自然一些。
var kelly = {firstName: "Kelly",lastName: "Kapowski",age: 17,books: [{title: "The Volleyball Handbook",author: {firstName: "Bob",lastName: "Miller"}}]};
在处理数据的方式上，动态类型语言的问题在于数据不受控制。你只知道你创建的数据是一个嵌套的 Map。因此，你需要依靠文档来了解确切的数据类型是什么。
Ballerina 的第一个优势是，我能够用它创建自定义类型，并保持使用数据字面量创建数据的便利性。
与静态类型语言一样，在 Ballerina 中，我们可以创建自定义记录类型来表示数据模型。下面是创建 Author、Book 和 Member 记录类型的方法：
type Author record {string firstName;string lastName;};type Book record {string title;Author author;};type Member record {string firstName;string lastName;int age;Book[] books;};
同样，与动态类型语言一样，在 Ballerina 中，我们也可以用数据字面量来创建数据。
Member kelly = {firstName: "Kelly",lastName: "Kapowski",age: 17,books: [{title: "The Volleyball Handbook",author: {firstName: "Bob",lastName: "Miller"}}]};
当然，与传统的静态类型语言一样，如果我们遗漏了记录类型的某个字段，类型系统会让我们知道。我们的代码无法通过编译，编译器会告诉我们确切的原因。
Author yehonathan = {firstName: "Yehonathan"};ERROR [...] missing non-defaultable required record field 'lastName'
如果 VSCode 中安装了 Ballerina 插件，就会获得关于缺失字段的警告。
现在，你可能会问自己，Ballerina 的类型系统是静态的还是动态的。接下来，让我们来看一看。
在面向数据的程序中，用字段来填充数据是非常常见的。例如，假设我想给图书作者的数据增加 fullName 字段，这个字段表示作者的全名。
在传统的静态类型语言中，我需要为新填充的数据创建一个新的类型，比如一个叫作 EnrichedAuthor 的新类型。但在 Ballerina 中，这不是必需的，它的类型系统允许你使用中括号表示法动态地添加字段，就跟动态类型语言一样。例如，在下面的例子中，我们将 fullName 字段添加到 Author 记录中：
Author yehonathan = {firstName: "Yehonathan",lastName: "Sharvit"};yehonathan["fullName"] = "Yehonathan Sharvit";
这种语言特性让人感到惊艳。从某种意义上说，Ballerina 优雅地引入了两种不同符号之间的语义差异，让开发人员可以鱼和熊掌兼得：
当我们使用点号访问或修改记录字段时，Ballerina 为我们提供了与静态类型语言相同的安全性。
当我们使用中括号来访问或修改记录字段时，Ballerina 为我们提供了动态类型语言的灵活性。
在某些情况下，我们希望严格一些，不允许添加字段。这没问题，因为 Ballerina 支持封闭记录。封闭记录的语法与开放记录的语法类似，只是字段列表包含在两个|字符中间。
type ClosedAuthor record {|string firstName;string lastName;|};ClosedAuthor yehonathan = {firstName: "Yehonathan",lastName: "Sharvit"};
类型系统不允许你向封闭记录添加字段。
yehonathan["fullName"] = "Yehonathan Sharvit";ERROR [...] undefined field 'fullName' in 'ClosedAuthor'
Ballerina 还支持使用问号来表示可选字段。在下面的记录中，作者的名字是可选的。
type AuthorWithOptionalFirstName record {string firstName?;string lastName;};
在访问记录的可选字段时，你需要处理好字段不存在的情况。在传统的动态类型语言中，由于缺少静态类型检查器，开发人员很容易就忘了处理这种情况。1965 年，Tony Hoare 在一门叫作 ALGOL 的编程语言中引入了空引用，后来，他认为这是 一个价值数十亿美元的错误。
Ballerina 的类型系统已经为你准备好了一切。假设你想要编写一个将作者的名字转换成大写的函数。
function upperCaseFirstName(AuthorWithOptionalFirstName author) {author.firstName = author.firstName.toUpperAscii();}
这段代码无法通过编译：类型系统 (和 VSCode 的 Ballerina 扩展插件) 会提醒你无法保证可选字段的存在。
ERROR [...] undefined function 'toUpperAscii' in type 'string?'那么，我们该如何修改我们的代码，以便正确地处理可选字段缺失的情况呢？很简单，就是在访问可选字段后，检查它是否存在。在 Ballerina 中，字段的缺失使用 () 来表示。
function upperCaseFirstName(AuthorWithOptionalFirstName author) {string? firstName = author.firstName;if (firstName is ()) {return;}author.firstName = firstName.toUpperAscii();}
需要注意的是，这里不需要进行类型转换。类型系统足够聪明，它知道在检查变量 firstName 不是 () 之后，就可以保证它是一个字符串。
我发现 Ballerina 的类型系统还有一个非常有用的地方，即记录类型只需要通过字段结构来定义。这个让我来解释一下。
当我们在开发一个操作数据的程序时，大部分代码都是由接收数据和返回数据的函数组成。每个函数都对它接收的数据格式有所要求。
在静态类型语言中，这些要求表示为类型或类。通过查看函数签名就可以确切地知道参数的数据格式。问题是，这样会在代码和数据之间造成紧密的耦合。
让我举个例子。假设你想写一个返回作者全名的函数，你可能会这样写：
function fullName(Author author) returns string {return author.firstName + " " + author.lastName;}
这个函数的局限性是它只能处理 Author 类型的记录。它不接受 Member 类型的记录，这让我感到有点失望。毕竟，Member 记录也会有 firstName 和 lastName 字段。
需要注意的是，一些静态类型语言允许你通过创建数据接口来绕开这个限制。
动态类型语言要灵活得多。例如，在 JavaScript 中，你可以像这样实现函数：
function fullName(author) {return author.firstName + " " + author.lastName;}
函数的参数名是 author，但实际上，它可以接受任何具有 firstName 和 lastName 字符串字段的数据。问题是，当你传给它一个不包含这些字段（或其中一个）的数据时，它将会抛出运行时异常。此外，参数的预期数据格式并没有在代码中体现。因此，要知道函数需要什么样的数据，我们要么依赖于文档 (它并不总是最新的)，要么需要研究一下函数的代码。
Ballerina 的类型系统允许你在不牺牲灵活性的情况下指定函数参数的格式。你可以创建一个新的记录类型，并只提到正常调用函数所需的字段。
type Named record {string firstName;string lastName;};function fullName(Named a) returns string {return a.firstName + " " + a.lastName;}
小贴士：你可以使用匿名记录类型来指定函数参数的格式。
function fullName(record {string firstName;string lastName;} a)returns string {return a.firstName + " " + a.lastName;}
你可以使用任何包含必需字段的记录来调用函数，无论它是 Member 或 Author，还是任何其他具有函数所期望的字段的记录。
Member kelly = {firstName: "Kelly",lastName: "Kapowski",age: 17,books: [{title: "The Volleyball Handbook",author: {firstName: "Bob",lastName: "Miller",fullName: "Bob Miller"}}]};fullName(kelly);// "Kelly Kapowski"fullName(kelly.books[0].author);// "Bob Miller"
我觉得 Ballerina 处理类型的方式可以用一个类比来说明：类型就像是我们在程序中用来观察现实的透镜。但需要注意的是，我们透过透镜看到的只是现实的一个方面，它不是现实本身。就像谚语说的：地图并不是领土。
例如，我们不能确切地说 fullName 函数接受的一定是一个有名字的记录，而应该是说，fullName 函数通过有名字的记录透镜来决定要接收的数据。
让我们来看另一个例子。在 Ballerina 中，具有相同字段值的两种不同类型的记录被认为是相等的。
Author yehonathan = {firstName: "Yehonathan",lastName: "Sharvit"};AuthorWithBooks sharvit = {firstName: "Yehonathan",lastName: "Sharvit"};yehonathan == sharvit;// true
首先，这种行为让我感到惊讶。两种不同类型的记录为什么被认为是相等的？但当我想到透镜的类比时，我明白了：
这两种类型是两种不同的透镜，它们看到的是同一个现实。在我们的程序中，最重要的是现实，而不是透镜。有时候，传统的静态类型语言似乎更强调透镜，而不是现实。
到目前为止，我们已经看到了 Ballerina 的类型系统不仅不会妨碍到我们，还让我们的开发工作流更高效。但其实 Ballerina 在这个基础上更进一步，提供了一种强大且便利的方式，允许我们通过表达性查询语言来操作数据。
作为一个函数式编程行家，在操作数据时，我常用的命令都是一些高阶函数，如 map、filter 和 reduce。Ballerina 支持函数式编程，但在 Ballerina 中处理数据操作的惯用方式是使用表达性查询语言，我们可以用它非常流畅地表达业务逻辑。
假设我们有一个记录集合，我们只想保留满足特定条件的记录，并用一个字段填充这些记录。例如，假设我们只想保存书名包含单词“Volleyball”的书籍，并用作者的全名来填充它们。
这是一个填充书籍作者记录的函数。
function enrichAuthor(Book book) returns Book {book.author["fullName"] = fullName(book.author);return book;}
我们可以用 map、filter 和一些匿名函数来填充书籍。
function enrichBooks(Book[] books) returns Book[] {return books.filter(function(Book book) returns boolean {return book.title.includes("Volleyball");}).map(function(Book book) returns Book {return enrichAuthor(book);});}
但这样很繁琐，声明这两个匿名函数的类型也有点烦人。但如果使用 Ballerina 的查询语言，代码就会更紧凑，更容易阅读。
function enrichBooks(Book[] books) returns Book[] {return from var book in bookswhere book.title.includes("Volleyball")select enrichAuthor(book);}
Ballerina 的查询语言将在我们的 Ballerina 系列文章中详细介绍。
在继续介绍 JSON 相关的特性之前，我们先为函数编写一个单元测试。在 Ballerina 中，当记录具有相同的字段和值时，它们就被认为是相等的。因此，要比较函数返回的数据和我们期望的数据就很容易了。
Book bookWithVolleyball = {title: "The Volleyball Handbook",author: {firstName: "Bob",lastName: "Miller"}};Book bookWithoutVolleyball = {title: "Friendship Bread",author: {firstName: "Darien",lastName: "Gee"}};Book[] books = [bookWithVolleyball, bookWithoutVolleyball];Book[] expectedResult = [{title: "The Volleyball Handbook",author: {firstName: "Bob",lastName: "Miller",fullName: "Bob Miller"}}];enrichBooks(books) == expectedResult;// true
小贴士：Ballerina 自带一个开箱即用的单元测试框架。
我们已经看到了 Ballerina 为程序内的数据表示和数据操作提供了灵活性和易用性，接下来我们来看看如何在 Ballerina 和其他程序之间交换数据。
JSON 可能是最为流行的数据交换格式。信息系统中的程序通常通过相互发送 JSON 字符串进行通信。当程序需要通过网络发送数据时，它将数据结构序列化为 JSON 字符串。当程序接收到 JSON 字符串时，会解析它，并将其转换为数据结构。
Ballerina 是为云计算时代而设计的编程语言，它支持 JSON 序列化和 JSON 解析。任何记录都可以序列化成 JSON 字符串，如下所示：
AuthorWithBooks yehonathan = {firstName: "Yehonathan",lastName: "Sharvit",numOfBooks: 1};yehonathan.toJsonString();// {"firstName":"Yehonathan", "lastName":"Sharvit", "numOfBooks":1}
反过来，一个 JSON 字符串可以被解析成一条记录。在这里，我们需要确保我们处理的 JSON 字符串是有效的 JSON 字符串和符合预期的数据格式。
function helloAuthor(string authorStr) returns error? {Author|error author = authorStr.fromJsonStringWithType();if (author is error) {return author;} else {io:println("Hello, ", author.firstName, "!");}}
小贴士：Ballerina 为我们提供了一个特殊的检查（check）结构，可以通过更紧凑简洁的方式编写相同的逻辑。
function helloAuthor(string authorStr) returns error? {Author author = check authorStr.fromJsonStringWithType();io:println("Hello, ", author.firstName, "!");}
需要注意的是，Ballerina 对 JSON 的支持不仅限于序列化和解析。事实上，Ballerina 提供了一个 JSON 类型，让你可以像在动态语言中那样操作数据。Ballerina 的高级 JSON 特性将在我们的 Ballerina 系列文章中介绍。
我们已经探索了 Ballerina 提供的关于数据表示、数据操作和数据通信的优势。我们将用一个面向数据的小型程序示例来说明这些优势，并以此来结束我们的探索。
假设我们正在构建一个由多个程序组成的图书馆管理系统，这些程序可以交换关于会员、图书和作者的数据。其中一个程序需要处理会员数据，填充会员全名字段，只保留书名包含“Volleyball”的书籍，并在每本书中添加作者的全名。
程序使用 JSON 进行通信：它接收 JSON 格式的会员数据，并期望以 JSON 格式返回数据。
以下是这个程序的代码。
首先，我们创建自定义记录类型。
type Author record {string firstName;string lastName;};type Book record {string title;Author author;};type Member record {string firstName;string lastName;int age;Book[] books?; // books 是一个可选字段};
然后，用一个函数计算具有 firstName 和 lastName 字符串字段的记录的全名。我们使用匿名记录来表示这个约束。
function fullName(record {string firstName;string lastName;} a)returns string {return a.firstName + " " + a.lastName;}
我们使用 Ballerina 查询语言来过滤和填充书籍信息：
只保存书名包含“Volleyball”的书籍；
用作者的全名填充书本的信息。
function enrichAuthor(Author author) returns Author {author["fullName"] = fullName(author);return author;}function enrichBooks(Book[] books) returns Book[] {return from var {author, title} in bookswhere title.includes("Volleyball") // 过滤书名不包含 Volleyball 的书籍let Author enrichedAuthor = enrichAuthor(author) // 填充作者字段select {author: enrichedAuthor, title: title}; // 选择一些字段
现在，我们来编写业务逻辑：它是一个函数，通过以下方式来填充会员记录：
会员的全名；
经过筛选和填充的书籍。
function enrichMember(Member member) returns Member {member["fullName"] = fullName(member); // fullName 函数可以接受会员和作者作为参数Book[]? books = member.books; // books 是一个可选字段if (books is ()) { // 显式处理字段不存在的情况return member;}// 类型系统足够聪明，它知道这里的书籍一定是一个数组member.books = enrichBooks(books);return member;}
最后，我们编写程序入口，它将会做以下这些工作：
将 JSON 解析为 Member 记录；
调用处理业务逻辑的函数来获得一个填充过的会员记录；
将结果序列化为 JSON。
需要注意的是，我们必须处理接收到的 JSON 字符串可能无效的问题。我们是这样处理的：
我们声明返回值可以是一个字符串或一个错误；
我们针对 fromJsonStringWithType 返回的内容调用 check。如果收到的 JSON 字符串是无效的，Ballerina 将自动抛出一个错误。
function entryPoint(string memberJSON) returns string|error {Member member = check memberJSON.fromJsonStringWithType();var enrichedMember = enrichMember(member);return enrichedMember.toJsonString();}
这就是处理逻辑本身的代码。你可以在 GitHub 上找到完整的代码。
为了让它变为一个真正的应用程序，我将使用 Ballerina 提供的众多通信协议中的一个，如 HTTP、GraphQL、Kafka、gRPC、WebSockets 等。
在编写本文中出现的那些代码片段时，我有一种感觉，我重新体验了 IDE 在处理静态类型语言时带给我的那种愉快的感觉。我惊讶地发现，为了这种体验，这次我不需要在表达性和灵活性上做出妥协。要知道，自从我开始使用动态类型语言以来，其灵活性让我沉迷到无法自拔。
Ballerina 缺少在不改变数据的情况下更新数据的能力，我已经习惯了在函数式编程中这么做了。我无法在 Ballerina 中通过自定义函数来达到这一目的，因为它需要支持泛型类型。但我希望在不久的将来，这个功能将被添加到 Ballerina 中。
我认为 Ballerina 是一种通用的编程语言，它处理数据的方式非常适合用来构建信息系统。在我看来，这是因为 Ballerina 的主要价值是围绕数据表示、数据操作和数据通信。
它把数据视为一等公民；
它灵活的类型系统提供了比传统静态类型语言更大的灵活性，并且不会在安全性和工具方面做出妥协；
与动态类型语言相比，它灵活的类型系统提供了更多的工具和安全性，并且不会影响表达的速度和能力；
它为数据操作提供了表达性查询语言；
它内置了 JSON 支持。
你可以访问 ballerina.io 了解更多关于 Ballerina 的信息。
在后续的 Ballerina 系列文章中，我们将介绍 Ballerina 的其他方面，如表、高级查询、错误处理、Map、JSON 类型、连接器等……你可以订阅我们的 新闻源，以便在 Ballerina 系列的下一篇文章发布时收到通知。
作者简介：
Yehonathan Sharvit 是《面向数据编程》一书的作者。他从 2001 年开始用 C++、Java、JavaScript、Ruby、Python、Clojure 和 Ballerina 等语言编写代码。他目前在 CyCognito 工作，是作为 Clojure 布道师。除了开发用于大规模构建数据管道的软件库，他还帮助其他开发人员编写优雅且易于维护的代码。
原文链接：
https://www.infoq.com/articles/ballerina-data-oriented-language
点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多精彩内容！
腾讯薪酬大改革：升职不直接调薪；马斯克称特斯拉需裁员10%，暂停全球招聘；华为成立第三批军团｜Q资讯
点个在看少个 bug 👇
相关内容
微信扫码咨询专知VIP会员