诺亚方舟NeurIPS论文10篇，华为开源框架昇思MindSpore最新进展 | 线上分享

人工智能发展有三大要素：算力、数据和算法，而在算力与实际应用之间，有一层极为重要的连接，其同时也是算法和应用开发的核心，那便是 AI 框架。在全球，优秀的人工智能框架并不少，比如开源的 TensorFlow、PyTorch 等，可供开发者选择的余地也始终存在。

近年来，国内学术界与业界也陆续推出并开源了一些性能强大的 AI 框架，如首个国内高校开源的 AI 框架——清华自研深度学习框架计图（Jittor）。而在业界，华为的深度学习框架 MindSpore 受到了开发者的广泛关注。作为一款全场景 AI 框架，MindSpore 是华为 AI 解决方案的重要组成部分，与 TF、PyTorch 等流行深度学习框架对标，旨在大幅度降低 AI 应用开发门槛，让人工智能无处不在。

2020 年 3 月，在华为开发者大会 HDC 2020（Cloud）上，MindSpore 终于正式开源。之后经过一年半的完善以及众多社区小伙伴提交的代码改进，今年 9 月，MindSpore 正式推出 1.5 版本，并发布了中文名——昇思。新版本继续在自动分布式训练上给出新的成绩， 32 块卡就能训练 2420 亿参数量的稀疏模型，并具备大规模分布式训练的集群调优、完善控制流的使用等新特性。

11 月 25 日 ，在机器之心最新一期线上分享中，我们邀请到了 MindSpore 资深工程师苑玉杰和诺亚方舟实验室高级研究员许奕星，为大家详细解读昇思 MindSpore 的整体架构、关键特性以及生态策略和最新进展，还将介绍诺亚方舟实验室发表在 NeurIPS21 会议上的 10 篇论文，方向涉及二值神经网络、加法神经网络、视觉 Transformer、神经网络鲁棒性研究、动态分辨率网络等。部分介绍的文章会将相关 MindSpore 测试代码及模型开源。

分享主题 ：全场景 AI 框架昇思 MindSpore 进展及诺亚论文分享

嘉宾简介 ：

苑玉杰，中国软件开源创新大赛、中国国际「互联网 +」大学生创新创业大赛评委和教练，MindSpore 布道师、资深工程师、生态技术专家。负责 MindSpore AI 框架相关比赛赛题设计和技术指导，联合高校老师进行教学课程、MOOC 方案设计并落地，从事 AI 领域工作多年，在深度学习等领域有深刻的理解和丰富的实践经验。

许奕星，诺亚方舟实验室高级研究员，北京大学智能科学系硕士，浙江大学学士。研究方向主要包括计算机视觉、机器学习、深度学习等，在 NeurIPS、ICML、CVPR、IJCAI、AAAI 等会议发表论文数篇。目前主要研究方向为神经网络模型小型化，神经网络自动搜索以及半监督学习。

分享摘要 ：

• 全场景 AI 框架昇思 MindSpore 最新进展介绍

• 诺亚在 NeurIPS21 会议发表的 10 篇论文内容介绍。

昇思官网： https://www.mindspore.cn/install

代码仓 ： https://gitee.com/mindspore

直播时间 ： 北京时间 11 月 25 日 19:00-20:00

直播间：关注机动组视频号，北京时间 11 月 25 日开播。

交流群： 本次直播设有 QA 环节，欢迎加入本次直播交流群探讨交流。

如群已超出人数限制，请添加机器之心小助手：syncedai2、syncedai3、syncedai4 或 syncedai5，备注「NeurIPS」即可加入。

2021 NeurIPS MeetUp China

受疫情影响，NeurIPS 2021依然选择了线上的形式举办。虽然这可以为大家节省一笔注册、机票、住宿开支，但不能线下参与这场一年一度的学术会议、与学术大咖近距离交流讨论还是有些遗憾。

我们将在NeurIPS官方支持下，于 12月11日 在 上海博雅酒店 举办线下NeurIPS MeetUp China，促进国内人工智能学术交流。

2021 NeurIPS MeetUp China将设置 Keynote、圆桌论坛、论文分享、 Poster和企业招聘等环节，邀请顶级专家、论文作者与现场参会观众共同交流。

欢迎 AI 社区从业者们积极报名参与，同时我们也欢迎 NeurIPS 2021 论文作者们作为嘉宾参与论文分享与 Poster 展示。感兴趣的小伙伴点击 「阅读原文」 即可报名。

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