连华为都在研究的计算机视觉，到底有多牛?

去年，华为在CCF-GAIR 大会上介绍了在人工智能领域的愿景，华为为了实现这个战略目标，从中梳理出深耕基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升五大方向，以此打造无所不及的AI，构建万物互联的智能世界。

在计算机视觉上，将以基础研究以数据高效和能耗高效为核心，覆盖从2D视觉到3D视觉的技术和应用，主要包含底层视觉、语义理解、三维视觉、数据生成、视觉计算、视觉多模态等方面。

个人觉得CV发展的潜力还是非常大的（例如在工业上的运用），但也确实是上限高，真正深入研究起图像识别，要有很强的数学基础还有图像处理知识，CV学科是集合了数学，算法，图像处理，机器学习，种种知识的一门学科，学杂又学精。

随着技术的普及，各家企业的框架逐渐成熟化，图像分割技术的门槛会越来越低。但是由于实际业务的不断丰富和深入，开源框架和工具也已经无法直接满足实际生产和业务需求。

那么为了让大家更好地掌握 图像分类和分割 ，邀请人工智能实战专家唐宇迪博士。专为深度学习的同学开设了『图像分类与分割』特训营。帮助学习背后根本原理和调试代码程序的方式与思路，提升解决实际问题的能力。

2天搞定 图像分类和分割

从理论基础到核心原理

集中精力各个击破！

讲师介绍

面向希望从事计算机视觉算法工程师、图像处理工程师、机器视觉算法、深度学习算法工程师、语音识别等岗位的同学。训练营尤其适合：

• 计算机等相关专业的高年级本科生或研究生；

• 从事Java开发或传统IT技术开发，想往人工智能方面转行的朋友（有编程语言基础即可）；

• 从事从事对数据科学具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；
  
  

课程大纲

上课时间：2月16日-17日，每晚20:00-22:30

课程服务：录播授课+讲师答疑+随堂笔记+作业布置

Day1：深度学习必备核心算法通俗解读

1. 神经网络模型细节知识点分析.

2. 神经网络模型整体架构解读.

3. 计算机视觉核心模型-卷积神经网络.

4. 卷积神经网络整体架构及其参数设计.
   
   

Day2：图像分割，行为识别，3D点云经典案例应用

1. 图像分割算法解读.

2. Unet算法实例应用.

3. 行为识别经典算法解读.

4. 行为识别通用框架实例.

5. 3D点云应用实例.

   
   

注：本次训练营会PPT课件、课堂笔记。
PPT课件、课堂笔记会在 2月17日 统一发给完成全部作业且2天都到课的同学。

原价199

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0.02元报名

课程服务

1. 师资助力

讲师&助教及时答疑解惑，班主任全程带班督学，帮你克服拖延，不断进步。

2. 定期班会

讲师1v1批改作业，并在班会中进行讲评和指导；在班会中，学习更多技巧；在交流中收获更多思路。

专属福利

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