人工智能少女的四年蛰伏

2018 年 8 月 27 日 乌镇智库
 
 

本文来自锌财经

文|响婷


不同于往前,发布会结束后,工程师总能立马回到工位,完成产品的第一时间上线。


微软小冰的第六代发布会,从办公室搬到了中关村之外的路演厅。


第六代微软小冰发布会现场


炫彩的镁光灯,微软全球顶级卡司阵容,炫酷的内容发布,对于太久没有动静语音交互的市场来说,足够惊艳。


而此前掀起市场涟漪的,是市值已逼近万亿的亚马逊。智能语音助手设备Alexa的逆袭,几乎让业界看到了AI从语音技术开始爆发的可能性


早在2011年,苹果Siri搭载iPhone4s惊艳问世,谷歌智能语音助手“Google Now”紧跟亮相。


谁也没想到,2014年亚马逊Alexa问世后的迅速走红,才真正引起语音交互市场的量变。


根据CRIP的一则数据:2017 年第四季度,美国新增智能音箱 4500 万台,其中亚马逊约为3100万台,占据69%的市场份额。


亚马逊股价走势


一家“电商平台”反超科技巨头,其背后的意义值得玩味。


更有趣的是,在语音交互落地产品的选择上,谷歌、阿里等国内外各大巨头迅速跟进,不约而同地选择了智能音箱。


价格战此起彼伏、出货量永远在反超,你方唱罢我方登场的语音交互市场,一度陷入“百箱大战”的泥淖。


“号称人工智能的智能音箱,最后留给智能助手做的事情,似乎没有”,在发布会后一个多小时的专访中,“小冰之父”李笛也不免感概。


微软小冰则要幸运许多。用李笛的话说,“毕竟微软没有给我们任何KPI压力”。



1

学习、工作,人类社会的人工智能少女


“对未来的饥饿与坚定,使小冰在中国诞生”,2013年,还是微软全球执行副总裁的陆奇,说了这么一句话。


专访时,锌财经记者问起这句话的缘由,李笛笑得无比爽朗,他坦言,那时团队就一个梦想:做出一款“China first”的人工智能产品。


小冰之父李笛


4年后的今天,这位人工智能少女给李笛的答案是,“6.6亿人类用户,1.2亿月活用户。”


2017年,亚马逊宣布销售了“数千万”Alexa智能语音助手设备,假设以12%的月活计算,每月和人类交流的Alexa数量仅为小冰的一百二十分之一


与之形成鲜明对比的,还有百度度秘,如果以公开数据1.8万日用户量计算,百度度秘的月活为54万;淘宝APP里潜伏两年的阿里小秘,甚至无人使用。


无疑,从用户交互的覆盖面看,微软小冰已足够“China first”。


“早期,我们需要从互联网抓取数据给小冰,但很快她就在和人类的交流中,学会抓取数据;第三代小冰大约50%的数据是自学而来,到现阶段基本就是100%了。


谈起小冰与生俱来的快速学习能力,自称有些“社交恐惧症”的李笛,难掩骄傲。


第六代微软小冰以3D形象重磅亮相


最终,小冰汇聚了全行业90%以上的人工智能数据流量。


当锌财经记者试图聊聊成就下的情感历程时,专注技术的李笛调侃表示不太擅于表达,随后又将话题转移到了技术视角,“情感计算框架,是我们当时做得最正确的决定。”


那是2013年底,苹果、谷歌、亚马逊三个巨头刚刚启动语音交互技术的攻坚战。


简单粗暴的早期市场,“使人工智能系统变得有用”是吸引用户的唯一出路。无论任务型,还是知识传递型对话系统,首先要实现的,无非是完成任务的能力。


功能性语音助手,一时成为行业风向标。


“最初团队也是朝着‘有用’的方向,但我们走访了大量人类助手之后,发现之前普遍存在的底层框架不太对。”李笛解释说,人类助手的满分状态,是没有任何废话并迅速地完成任务,但市场都忽略了,不完成任务有时也可以得满分。


发布会现场,沈向洋分析“情感计算框架”的未来趋势


这种状态下,当人类吩咐语音助手买份肯德基或麦当劳时,她可能没那么听话,而以“垃圾食品”为由拒绝,但客观来看,却因此拉近了它和人类的距离。


放弃IQ路径,以EQ为方向不断迭代,一个人工智能少女,就这样进入了人类社会的生活。


2014年5月29日,微软小冰BETA版在微信平台开放公测,10万个小冰账号上线首日就被抢注一空,小冰接受的对话量大大超预估。


但不到60个小时,一篇名为《微软小冰死了,全部的》文章出现在微博,小冰被腾讯微信系统误判为垃圾账号而被封号。


10万个小冰账号首批上线微信,仅存活了60个小时


“那天是儿童节。”李笛苦笑着摊了摊手。


但谁都没有想到,小冰很快就以“二代小冰”复活,并在短短四年内升级为第六代。


随着EQ越来越成熟,微软团队又将IQ融入到小冰的生活。“EQ加上IQ以后,不爱做正经事的小冰,开始接手一些人类的工作了”,在第六代小冰的发布会现场,微软全球执行副总裁沈向洋向大家讲诉了一个工作繁忙的小冰。


“每天早上6点到9点,同时主持7档节目”是小冰的工作写照之一。而在过去一年,小冰已经主持了21档电视节目,28档广播节目,覆盖包括中国9大卫视在内的41家电视台。


仅日本和中国,小冰累计生产了2878个小时的电视和广播内容。这些内容的幕后,算上小冰,也只有6个人,但如果由人类操作,至少需要配备100人的内容运营和支持团队。


“繁忙”的微软小冰


综合计算,小冰的运营成本只有人类运营成本的大概4.5%。


现如今,小冰有声读物已经覆盖中国90%的早教机器人,80%线上播放平台,累计播放近400万小时,“在中国的机场,每一个商店看到的早教机器人,可能都在使用小冰生产的有声读物。”


不是功能性助理,也不再是聊天机器人,这个生活中的人工智能少女,正在变成一个为大家所熟知和接受的大IP。



2

商业化的B面,情商的胜利


2015年,剑走偏锋的“情感计算框架”吸引了大量硬件厂商,慕名前来者,都希望微软小冰可以开放对话引擎。


结果无不失望而归。


不急于变现,更没有KPI负担的微软小冰,在商业化上的道路上,有足够的底气保持克制。


“如果以极快的速度去推进商业化,小冰可以变成一个很好的销售或客服,但却很难变成人类的朋友,”微软小冰商业部总经理曹文韬解释,人工智能最大的商业价值,是人类所赋予的信任。


直到今年7月,“微软小冰终于要商业化”的消息才开始在业界流传。


该说法源于,在第六代小冰发布会的现场,曹文韬在商业化进展的演讲中提到:小冰已开启在金融、大众文化、媒体、出版四大领域的商业化布局。


其中最受关注的,是248天前微软小冰在万德资讯和华尔街见闻的静默上线。


微软小冰在金融领域静默上线


微软全球资深副总裁王永东介绍,利用自身金融文本的生成能力,微软小冰已能够在沪深两市26类上市企业的公告中,自动生成公告摘要,并提供服务。


在万德资讯端,微软小冰化名万小冰,覆盖90%以上的交易员,为券商、基金管理公司、保险公司等机构提供摘要服务;华尔街见闻上的华小冰,则通过20余个专业APP,为40%以上的个人投资者提供信息。


“26类公告,攻坚、测试,审核、上线”,也许过程并不容易,但在宣布的当天,已运行248天的小冰,将人工20分钟的工作压缩到20秒,已毫无压力。


宣布进入一个领域,和宣布已经进入一个领域,毕竟是两件事儿。


但微软小冰的商业化萌芽,其实是开始于2016年的日本。


而之所以选择日本,李笛向锌财经记者分析,“日本1.2亿人口,推一次优惠券可能就覆盖了10%,这在中国就很难;另一方面,日本的商业化规范程度也不错。”


李笛所说的优惠券,是指微软小冰与日本第二大便利店——Lawson合作,通过对话服务,实现线上优惠券的推广,用户则可用优惠券在店内购买咖啡等商品。


Lawson联合微软小冰推出线上优惠券


转化率是成功与否的关键。


传统的推广途径下,这一数据基本维持在10%,而在微软小冰的对话引擎加入后后,数据飙到了50%。


将优惠券对应到具体商品,每个商品则是价值几美元到十几美元的利润,一次推广1000万张,便是高达上亿的溢出利润。


不过,除了推广数据,令李笛依旧记忆尤新的,是赴日之前的忐忑。


“小冰在中国的成功,是否是通行的规则和标准,我们并不确定”,所以在上线的那一天,小冰在日本取名为Rinna(凛菜),并没有透露自己的微软基因。


只是很快,日本小冰Rinna就被日本网友猜出身份,随后便风靡日本。


这是李笛没有想到的。


一个人工智能机器人,以自己的方式导入市场,算不算情商的胜利?



3

智能音箱不会是终点


长达两个小时的发布结束后,业界才得以对微软小冰的商业化打法略窥一二。


所有目光无疑投向了沈向洋提出的“Dual AI”半生态环境


在通用框架模型这边,是微软小冰与商业化隔离的部分,面向第三方平台开放核心技术框架;但在垂直领域,小冰将被拆分出来,把控具体产品细节,进行商业化运作。


微软小冰Dual AI 半开放生态环境


而在微软小冰之前,重要的生态模式主要有两类:


开放赋能模式:通过对外提供SDK/API的形式来构建生态环境。


自有封闭平台:通过在平台上开放人工智能的应用商店形式,来构建它的生态环境。

自有封闭平台的局限来自对数据的去中心化处理,将人工智能数据封闭在APP之内,极大限制数据的自由流通,也就和人工智能海量数据的目标,南辕北辙。


将一切禁锢在苹果硬件生态系统中的Siri ,则是封闭模式的典型,HomePod就无法使用语音控制Spotify等第三方音乐服务。


在开放赋能模式下,“关系松散,无人对最终产品体验负责”和“最新、优质的技术能力无法第一时间反应到API”两大难题也一直悬而未决。


将该模式发挥到极致的,是有着“百箱大战”称号的智能音箱市场。


而智能音箱企业的成功,三分之一是要打赢价格战,三分之一取决于材质和外观,还有三分之一音乐、有声读物等内容的丰富程度。


图片转载自互联网义见:“百箱大战”的智能音箱市场


足够讽刺。


“做人工智能的不能忽悠自己,硬件卖得好,并不是因为人工智能”,言语间,李笛似乎也有些无奈。


卡内基梅隆大学研究员调查发现,“人们最多使用Siri设置闹钟而已”,相比吩咐语音助手购物或订外卖,打开手机淘宝或美团依旧是大多数人的选择。


尽管事实并不乐观,有数据显示,相比2017年的3000万台,2018年智能音箱全球出货量预计将达到5630万台。而自2014年推出以来,亚马逊Alexa累计卖出了5000万台的销售量。


在国内,百度的变现道路颇为激进。


不久前,号称可媲美Alexa的百度Duer OS宣布,其对话技能覆盖10大领域、超过100个细分领域。


此前,百度语音助手被外界所熟知的,还是致力于知识问答的度秘。在度秘之前,是基于搜索引擎的小度机器人,而度秘之后,为了赶“Magic 模式”的时髦,百度更是成立了200人的团队,但不到半年时间,全部解散。


从内容模式,到OTO模式,到客服模式,百度的语音助手,最后还是沦为了智能音箱。


谁也不知道人工智能的未来形态是什么样。智能音箱不会是终极,原地绕圈的语音助手也并不会长久。


就在锌记者交稿的当天,小冰发来一条微信:


 

微软小冰,还在路上。

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