视频 | 动画带你理解偏导数与梯度

翻译小组成员介绍: 墨水

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在微积分中一个多变量函数的偏导数(Partial Derivatives)是它关于其中一个变量的导数，而保持其他变量固定. 偏导数在向量分析和微分几何中是很有用的. 而梯度(Gradient)可以告诉我们一个函数最快上升(或下降)变化方向指向哪里. 如何请清晰的理解这两个重要的概念呢? 请看下面是 [遇见数学] 翻译的数学短片: 

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视频自:

https://www.youtube.com/watch?v=GkB4vW16QHI

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